Este repositorio contiene apuntes de clase en formato Markdown y recursos de apoyo asociados a una serie de videos introductorios sobre Minería de Datos, orientados a estudiantes, docentes y profesionales que se inician en el área.
Los videos funcionan como una introducción guiada y accesible, mientras que los apuntes escritos concentran el desarrollo conceptual y técnico de los contenidos.
- Centralizar apuntes de clase sobre Minería de Datos
- Acompañar una serie de videos introductorios publicados en YouTube
- Ofrecer material reutilizable con fines educativos
- Facilitar una primera aproximación a conceptos clave de Data Mining y Machine Learning
Los apuntes abordan, entre otros, los siguientes temas:
- Introducción a la Minería de Datos y al proceso KDD
- Importancia de la visualización de datos
- Tipos de datos y estructuras
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Métodos de clasificación (Árboles de decisión, Naive Bayes, SVM)
- Evaluación de modelos
- Descenso de gradiente
- Redes neuronales y fundamentos de Deep Learning
- CNN y Transformers (visión general)
Los documentos están escritos en Markdown, lo que permite su lectura directa en GitHub o su reutilización en otros entornos (Obsidian, Jupyter, editores Markdown, etc.).
La serie de videos asociada a este repositorio tiene un enfoque introductorio y explicativo, pensada como puerta de entrada a los contenidos.
👉 Lista de reproducción:
(Ver playlist)
ℹ️ Nota: los videos no reemplazan los apuntes.
Su objetivo es contextualizar y explicar los conceptos de forma accesible.
- Estudiantes universitarios
- Docentes del área de datos / informática
- Profesionales que buscan una introducción conceptual
- Personas interesadas en comprender fundamentos de Data Science e IA
No se asume experiencia previa avanzada en programación o matemáticas.
Este repositorio se distribuye bajo la licencia
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Puedes reutilizar, adaptar y compartir el material, siempre que se indique la autoría original.
Julio López Núñez
Doctor en Política y Gestión Educacional
Ingeniero en Computación e Informática
📌 GitHub: https://github.com/juliopez
📌 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=KFblu1EAAAAJ&hl=es
Este repositorio forma parte de un proyecto educativo abierto y en desarrollo.
Los contenidos pueden actualizarse progresivamente a medida que avanza la serie de videos y los apuntes de clase.