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juliopez/Mineria-Datos

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📊 Minería de Datos – Apuntes y Recursos

Este repositorio contiene apuntes de clase en formato Markdown y recursos de apoyo asociados a una serie de videos introductorios sobre Minería de Datos, orientados a estudiantes, docentes y profesionales que se inician en el área.

Los videos funcionan como una introducción guiada y accesible, mientras que los apuntes escritos concentran el desarrollo conceptual y técnico de los contenidos.


🎯 Objetivo del repositorio

  • Centralizar apuntes de clase sobre Minería de Datos
  • Acompañar una serie de videos introductorios publicados en YouTube
  • Ofrecer material reutilizable con fines educativos
  • Facilitar una primera aproximación a conceptos clave de Data Mining y Machine Learning

📚 Contenidos

Los apuntes abordan, entre otros, los siguientes temas:

  • Introducción a la Minería de Datos y al proceso KDD
  • Importancia de la visualización de datos
  • Tipos de datos y estructuras
  • Preprocesamiento y limpieza de datos
  • Métodos de clasificación (Árboles de decisión, Naive Bayes, SVM)
  • Evaluación de modelos
  • Descenso de gradiente
  • Redes neuronales y fundamentos de Deep Learning
  • CNN y Transformers (visión general)

Los documentos están escritos en Markdown, lo que permite su lectura directa en GitHub o su reutilización en otros entornos (Obsidian, Jupyter, editores Markdown, etc.).


🎥 Serie de videos (YouTube)

La serie de videos asociada a este repositorio tiene un enfoque introductorio y explicativo, pensada como puerta de entrada a los contenidos.

👉 Lista de reproducción:
(Ver playlist)

ℹ️ Nota: los videos no reemplazan los apuntes.
Su objetivo es contextualizar y explicar los conceptos de forma accesible.


🧑‍🏫 Público objetivo

  • Estudiantes universitarios
  • Docentes del área de datos / informática
  • Profesionales que buscan una introducción conceptual
  • Personas interesadas en comprender fundamentos de Data Science e IA

No se asume experiencia previa avanzada en programación o matemáticas.


📄 Licencia

Este repositorio se distribuye bajo la licencia
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Puedes reutilizar, adaptar y compartir el material, siempre que se indique la autoría original.


✍️ Autor

Julio López Núñez
Doctor en Política y Gestión Educacional
Ingeniero en Computación e Informática

📌 GitHub: https://github.com/juliopez
📌 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=KFblu1EAAAAJ&hl=es


📌 Nota final

Este repositorio forma parte de un proyecto educativo abierto y en desarrollo.
Los contenidos pueden actualizarse progresivamente a medida que avanza la serie de videos y los apuntes de clase.

About

Apuntes de clase (Markdown) y recursos para una serie de videos introductorios sobre Minería de Datos / Class notes (Markdown) and resources for an introductory Data Mining video series.

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