⚙️ Backend Developer in Progress

"화면 뒤에서 돌아가는 로직, 서버, 데이터 흐름을 만듭니다."
겉보다 구조를, 디자인보다 동작을 중요하게 생각합니다.
아직 완성형은 아니지만, 매일 더 나은 백엔드를 고민하며 성장 중입니다.

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🧩 About Me

🌱 Goal : 안정적이고 신뢰할 수 있는 백엔드 시스템 구축
🔍 Focus : Java & Spring 기반 서버 개발 및 API 설계
💡 Mindset : 작은 기능도 이유 있게 구현하려는 노력

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🛠 Tech Stack

Backend

Database

🤖 AI & Search

Frontend

☁️ DevOps & Infrastructure

🤝 Tools & Collaboration

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📈 GitHub Activity Graph

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🌱 Currently Learning

Spring Boot 심화 JPA & DB 설계 클린 코드 & 유지보수 서버 성능 & 확장성

AI 기반 반려동물 일기 및 산책 기록 서비스

• AI Diary Assistant: OpenAI 연동을 통한 일기 초안 자동 생성 및 커스텀 스타일 적용
• Spatial Tracking: PostGIS를 활용한 산책 경로(LineString) 저장 및 위치 데이터 처리
• Event-Driven: Kafka를 활용하여 일기 이벤트를 타 마이크로서비스로 실시간 브로드캐스팅
• Semantic Search: Milvus Vector DB를 연동하여 일기 본문의 시맨틱 검색 환경 구축

https://github.com/jxieun/Frontend

• Interactive AI Diary UX: React 18과 Framer Motion을 활용하여 '업로드-생성-편집-완료'로 이어지는 몰입감 있는 멀티 스텝 다이어리 생성 인터페이스
• Custom Style Engine: 그리드, Masonry, 콜라주 등 다양한 레이아웃과 빈티지, 레트로 등 10여 종의 테마를 실시간으로 적용할 수 있는 다이어리 편집 엔진
• Real-time Location Tracker: Geolocation API를 통해 사용자 위치를 20분 간격으로 자동 수집하며, 토큰 기반 인증 상태에 따라 추적을 제어하는 백그라운드 시스템
• Visual Memory Archive: AI 리캡(Recap) 생성 상태를 실시간으로 폴링하고 시각적 요소를 결합한 타일형 대시보드를 통해 사용자 경험을 고도화

https://github.com/jxieun/KBO_Project_PJ1
KBO 리그 데이터 스크래핑 및 시각화 대시보드

• Visualization: Streamlit을 활용한 대화형 데이터 시각화 웹 애플리케이션 구축
• Analysis: KBO 경기 일정, 관중 현황, 팀별 승률 데이터 분석 및 상관관계 도출
• Data Scraping: Python(BeautifulSoup)을 활용한 야구 통계 데이터 수집 및 전처리

https://github.com/jxieun/every_moment_front
https://github.com/jxieun/every_moment_back
사용자 성향 분석 기반의 기숙사 룸메이트 매칭 서비스

• Matching System: 성별, 흡연 여부 등 설문 데이터 기반의 매칭 점수 산출 알고리즘 및 룸메이트 추천 기능 개발
• Security & Auth: Spring Security와 JWT를 결합한 토큰 기반 인증 시스템으로 회원 데이터 보호 및 로그인 구현
• Database Migration: Flyway를 도입하여 MariaDB(dormdb)의 스키마 버전을 체계적으로 관리 및 자동화
• API Spec: Springdoc(Swagger)을 연동하여 프론트엔드 협업을 위한 REST API 문서화 자동화

https://github.com/jxieun/FE
https://github.com/jxieun/BE
AI 챗봇 기반 투자 상담 및 주식 기술 분석 서비스

• Frontend Architecture: React 19와 Vite를 기반으로 고성능 웹 환경을 구축하고, Tailwind CSS를 활용해 사용자 친화적인 반응형 대시보드 UI 구현
• AI Consultation: WebClient와 비동기 처리를 활용하여 외부 AI 서비스와 연동한 투자 상담 챗봇 구현
• Technical Analysis: Yahoo Finance API와 ta4j를 연동하여 주식 지표(RSI, MACD, MA20) 자동 계산 시스템 구축
• Async Handling: Reactor(WebFlux)를 활용하여 외부 API 호출 중에도 시스템 응답성을 유지하는 비동기 로직 설계
• Collaborated with Team:
  • Session Management: Redis와 Spring Session을 활용한 안정적인 세션 및 캐시 관리 구현 (팀원 구현 부분 이해 및 연동)

AWS 기반의 야구 정보 제공 및 활동 기록 플랫폼

• Cloud Infrastructure: AWS EC2를 활용한 서버 배포 및 운영
• Data Management: AWS S3를 활용한 대용량 데이터 관리 및 MySQL(baseball_db) 설계
• Core Features: 사용자 인증 시스템(auth) 및 일상 기록(diary) 기능 구현
• Status: Currently planning for further optimizations and feature expansions to enhance system stability.

다국어 지원 및 관리자 기능을 포함한 호텔 키오스크 시스템

• Framework: Flask(Python)를 활용한 경량 웹 서버 구축 및 효율적인 라우팅 설계
• i18n Support: 한국어, 영어, 중국어 3개 국어에 대한 동적 번역 매핑 로직을 통한 글로벌 사용자 경험 제공
• Admin Features: 객실 상태(Clean/Dirty) 추적 및 실시간 요금 조정(성수기/주말/조식 등) 비즈니스 로직 구현
• Status: Successfully modernized the entire UI with a sophisticated Black/Gray theme, implementing custom frontend components and optimizing responsiveness for a premium user experience.

https://github.com/jxieun/2023-2-University-WebProject
웹 표준을 준수한 음악 정보 공유 및 투표 커뮤니티

• Web Standards: HTML5 시멘틱 태그를 활용한 구조적 마크업 및 크로스 브라우징 호환성 확보
• UI/UX Design: float, position 등을 활용한 레이아웃 설계 및 직관적인 드롭다운 네비게이션 구현
• Interactive Features: jQuery 기반의 동적 메뉴바 인터랙션 및 다양한 시각적 효과(Hover) 구현
• Refactoring & Optimization: 프로젝트 폴더 구조 전면 재구성(Assets 중앙화, 페이지 그룹화)을 통한 유지보수성 향상 및 리소스 최적화
• Status: Successfully completed system stability improvements, including project restructuring and major UI updates.