技術的負債・仕様変更による「プロジェクト赤字」を可視化する財務シミュレーター
"Detecting the point of no return before the budget burns out."
多くのDXプロジェクトが失敗する原因は、技術的な問題ではなく、**「見えない手戻りコスト（Hidden Rework Cost）」と「無秩序な仕様変更（Scope Creep）」**による財務的な破綻です。
本プロジェクトは、ブルックスの法則（Brooks' Law）やシステムダイナミクスを応用し、現場の「遅れ」が経営の「損失（円）」に変わるプロセスをリアルタイムで換算するプロジェクト財務シミュレーターです。
進捗率（%）という曖昧な指標ではなく、**「このままだと何月に予算が枯渇するか（Bankruptcy Date）」**を予測し、早期の損切りやスコープ調整を支援します。
graph TD
A[🚩 Scope Creep] -->|Complexity Explosion| B(📉 Quality Decay)
B -->|Hidden Rework| C{💸 COST OVERRUN}
C -->|Add Manpower| D[Communication Overhead]
D -->|Productivity Drop| E[Death March Spiral]
E -->|Budget Burnout| F[Project Failure]
style C fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px
style B fill:#fff,stroke:#333,stroke-dasharray: 5 5
本モデルは、PM（プロジェクトマネージャー）だけでなく、**「投資判断を行う経営層」**向けに設計されています。
- Cost of Quality Visualization
- 投下した予算のうち、「価値を生んだ開発費」と「バグ修正で溶けた浪費（Waste）」の比率を可視化。
- Stop-Loss Decision Support
- リカバリープラン（増員など）を実行した場合の最終着地見込み（EAC）を算出し、「撤退」か「続行」かの判断基準を提供。
- Scope Creep Prevention
- 「ちょっとした追加要望」が、最終的にいくらの利益を圧迫するかを金額で提示し、安易な仕様変更を抑止。
- 📊 Real-time Budget Burnup
- 初期予算と実績コスト（Actual Cost）の乖離を時系列で追跡。
- 💀 Death March Simulation
- ブルックスの法則を再現。「遅れているプロジェクトへの増員」が、教育コストによってさらに遅れを招く様子をシミュレート。
- 📉 Technical Debt Interest Rate
- リファクタリングを怠った場合の「品質負債」が、複利で開発速度を落とすメカニズムを実装。
| Output Metric | Description | Decision Making |
|---|---|---|
| 🚨 Bankruptcy Date | 予算が枯渇する予測日 | リリース延期 / 予算追加の判断 |
| 💸 Total Deficit (Red Ink) | 最終的な赤字着地見込額 | プロジェクト存続の可否判断 |
| 📉 Waste Ratio | 手戻り・バグ修正に使われたコスト比率 | ベンダー/開発チームの品質監査 |
- ⚖️ DX Project Risk Diagnostic
- 過去の失敗事例（Mizuho, COCOA等）との構造類似性を判定するガバナンス診断ツール
⚠️ This is a prototype for financial risk estimation.
# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/keisuke-data-lab/dx-project-failure-structure.git
# 2. Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# 3. Run the Financial Simulator
streamlit run app.py Author: Keisuke Nakamura
Project Finance / System Dynamics / Risk Modeling
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