본 프로젝트는 수원시 카드 소비 데이터를 활용하여 기존 복지·금융 지표로는 포착하기 어려운 소비 취약 집단을 식별하고, 데이터 기반 맞춤형 정책 방향을 제안하는 것을 목표로 합니다.
행정동 × 연령대 단위의 소비 데이터를 기반으로 소비 구조, 시간대 특성, 소비 안정성 및 다양성 지표를 설계하였으며,
Isolation Forest와 군집 분석을 결합한 2단계 분석 프레임워크를 적용해 서로 다른 원인을 가진 소비 취약군을 도출하였습니다.
분석 결과, 소비 취약성은 단순한 과소비 문제가 아니라 생계 압박, 상권 환경(Place Effect), 노동·시간 구조 등 상이한 요인에서 비롯됨을 확인하였으며, 이를 통해 획일적 지원이 아닌 군집별 원인 기반 정밀 정책 설계의 가능성을 제시합니다.