DeepSite

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本项目是由 enzostvs/deepsite 魔改而来。

DeepSite 是一个可以基于各类大语言模型的应用程序生成工具，允许用户通过简单的描述快速生成各种 Web 应用程序。项目使用现代 Web 技术栈构建，包括 React、TypeScript、Vite 和 Express 等。

功能特点

• 基于自然语言描述生成完整的 Web 应用程序
• 内置Vue、及各类组件、工具库生成模版
• 内置代码编辑器，支持实时预览和编辑
• 中英文支持
• 响应式设计，适配各种设备

环境要求

• Node.js 18.x 或更高版本
• npm 或 yarn 包管理器
• Docker 和 Docker Compose (用于容器化部署)

Vercel 部署

你可以使用以下按钮一键部署到 Vercel：

配置 Vercel 环境变量

在 Vercel 部署过程中，需要配置以下环境变量：

符合Open AI请求和响应格式的API提供商均可，若不在环境变量中配置，则需要在页面的设置中配置。

环境变量	描述	示例
OPENAI_API_KEY	OpenAI 或 DeepSeek API 密钥	sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_MODEL	使用的模型名称	deepseek-chat/DeepSeek-V3-0324 或 gpt-4o
OPENAI_BASE_URL	API 基础 URL	https://api.deepseek.com/v1 或 https://api.openai.com/v1
IP_RATE_LIMIT	每个IP每小时最大请求次数	100

注意：如果 IP_RATE_LIMIT 未设置或设为小于等于0的值，则不会启用IP访问限制。

注意：在 Vercel 部署中，由于免费版的Vercel设置的默认超时时间是10s，你需要在项目的Setting中配置Function Max Duration，免费版最大可以设置为60s。

构建命令

在 Vercel 项目设置中，确保设置了正确的构建命令：

• 构建命令: npm run build
• 输出目录: dist

本地开发

环境准备

1. 克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/yourusername/deepsite.git
cd deepsite

2. 创建环境变量文件：

cp .env.example .env

3. 编辑 .env 文件，填入必要的 API 密钥和配置：

APP_PORT=3000
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
OPENAI_MODEL=gpt-4o
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
IP_RATE_LIMIT=100  # 每IP每小时最大请求数，设为0或不设置则不限制

安装依赖

npm install

开发模式运行

npm run start:dev

开发服务器将运行在 http://localhost:5173

生产模式运行,构建完前端再启动后端服务

npm run build && npm run start

生产服务器默认运行在 http://localhost:3000，端口可通过 .env 文件中的 APP_PORT 变量配置。

Docker 部署

使用 Docker Compose

docker镜像已发布,docker pull 195658/deepsite:latest

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose
2. 编辑 docker-compose.yml 文件，设置必要的环境变量：

version: '3.8'

services:
  web:
    image: 195658/deepsite:latest
    ports:
      - "30002:3000"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
      - OPENAI_MODEL=gpt-4o
      - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
      - APP_PORT=3000
      - IP_RATE_LIMIT=100  # 每IP每小时最大请求数，设为0则不限制
    restart: unless-stopped

3. 构建并启动容器：

docker-compose up -d

应用将在 http://localhost:30002 上运行。

使用 Docker 直接构建

1. 构建 Docker 镜像：

docker build -t deepsite .

2. 运行容器：

docker run -d -p 30002:3000 --name deepsite \
  -e OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here \
  -e OPENAI_MODEL=gpt-4o \
  -e OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 \
  -e APP_PORT=3000 \
  -e IP_RATE_LIMIT=100 \
  deepsite

Hugging Face Spaces 部署

本项目已配置为可在 Hugging Face Spaces 上部署。配置详情请查阅： https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进本项目。在提交代码前，请确保：

1. 遵循现有的代码风格
2. 添加适当的测试
3. 更新相关文档

许可证

MIT