refactor: config・実験スクリプト名を実験設定が読める形に整理

[koki3070]

概要

PR #6 マージ後に uda-lab 向け PR（uda-lab#66）で行った命名整理を fork 側 main にも反映する。計算内容は不変（リネーム＋参照更新＋不要 YAML 削除）＋ run-dir slug のバグ修正。

変更内容

configs/ の命名規約導入

• paper_n100_o20_nocls_h1_ellphi_lpca_power.yaml（旧 elongate_n100_no_cls_full120_teacher_local_pca.yaml）: 論文本番 config。点数 n100・外れ値 o20・分類ヘッドなし・H1-only・ellphi backend・local-PCA teacher・power size を名前で明示。
• tune_n100_o20_nocls_h1_ellphi_lpca_power.yaml（旧 elongate_n100_no_cls_tune_local_pca_ellphi_power.yaml）: Optuna チューニング共通ベース。
• 未使用の Euclidean-teacher baseline / near-tangent barrier YAML を削除。barrier 契約（aniso_mode=elongate_barrier）は preflight 側の契約定数として残り、BASE_CONFIG で明示宣言した YAML を渡す opt-in 経路のみ（公開 YAML は同梱しない）。configs/README.md に明記。
• aniso_mode=elongate は契約デフォルトのためファイル名から除外（命名規約として configs/README.md に記載）。

experiments/ のスクリプト名単純化

旧	新
tune_elongate_wdist.py / tune_elongate_mcc.py	tune_wdist.py / tune_mcc.py
run_tune_local_pca_power_{wdist,mcc}_parallel.sh	tune_{wdist,mcc}_parallel.sh
run_tune_local_pca_power_objectives.sh	tune_objectives.sh
run_teacher_local_pca_power_30ep.py / _multiseed.sh	run_paper_30ep.py / _multiseed.sh
evaluate_paper_protocol.py / evaluate_paper_baselines.py	eval_paper.py / eval_baselines.py
aggregate_power_30ep_multiseed.py	aggregate_paper_multiseed.py
power_30ep_freshness.py	paper_run_freshness.py

出力パス・manifest タグ・command_entry・Optuna study 名・ドキュメントの参照をすべて更新。本番 run-dir slug も pwr_s{seed} → paper_s{seed} に変更し、freshness / aggregate のグロブと揃えた。

run-dir slug のバグ修正（レビュー中に検出）

• paper_n100_o20_nocls_* と tune_n100_o20_nocls_* が prefix 除去で同一 slug h1_ellphi_lpca_power に潰れ、run ディレクトリ名から config を特定できなくなっていた。role トークンを保持するよう修正（paper_h1_ellphi_lpca_pow / tune_h1_ellphi_lpca_powe）。
• 旧 config_id teacher_local_pca_power_seed{N} を paper_s{N} に再割当てしていたため、正本 paper_seed{N} と run 名前空間が衝突していた。ディスク上の実ディレクトリ名と一致する pwr_s{N} に戻して分離を回復。レガシー slug 全体の挙動を main とバイト一致に復元。
• 上記 2 点の回帰テストを追加。

検証

• uv run pytest: 174 passed
• uv run ruff check .: All checks passed
• 全 .sh の bash -n 構文チェック通過
• ドキュメント記載の全スクリプト・config パスの実在確認
• タグ伝播の端から端までの追跡（run_paper_30ep.py --tag → eval_paper.py が logs/paper_metrics_test_{tag}.json を出力 → aggregate_paper_multiseed.py / paper_run_freshness.py のグロブが一致）
• multiseed ドライバの出力先（outputs/supervised/paper30_{wdist,mcc}）と集計スクリプト既定値の一致確認
• 旧名の残存参照スキャン: config キー名（teacher_local_pca_*）とレガシー slug 互換以外ゼロ