Este desafio propõe explorar os conceitos aprendidos e aplicar as etapas de coleta, obtenção e transformação de dados com Power BI e MySQL. Inicialmente foi pedido para utilizar MySQL na Azure, porém devido a problemas técnicos não pode ser realizado na Azure. Então, como solução o banco de dados foi criado no próprio MySQL Workbench.
Processando e Transformando Dados com Power BI
Desafio de Projeto - (Intermediário)
- Crie o esquema do banco de dados;
- Extraia dados relevantes;
- Transforme esses dados para fins analíticos;
- Visualize os dados transformados usando PowerBI.
- Design Estruturado: O layout é organizado sistematicamente para fácil navegação e interpretação;
- Auxílios à navegação: botões interativos são incorporados para aprimorar a navegação do usuário no painel do PowerBI;
✔ Entre as Queries realizadas para criar novas tabelas com consultas, foi separado o endereço que era inicialmente completo com número, rua, cidade e estado.
✔ No Power BI foi mesclado a Cidade com o Estado para ser possível gerar uma visualização com o mapa mundi.
✔ Outra consulta gerada no MySQL foi com o valor das idades tanto dos empregados quanto dos dependentes.
✔ No Power BI foi necessário alterar a forma da tabela, então utilizou tabela dinâmica nos tipos de Relacionamentos com dependentes e as idades dos mesmos, por fim agrupando pelos empregados.
✔ O valor do salário dos empregados precisou ajeitar a formatação. Ajuste no tipo de formato das horas, pois não era a correta.
📑 Relatório de Análise empresa Kozuki
O banco de dados foi criado no próprio MySQL Workbench, uma empresa fictícia. Principais objetivos: (i) criar o esquema do banco de dados, (ii) extrair dados relevantes, (iii) transformar esses dados para fins analíticos, (iv) visualize os dados transformados usando Power BI. As tabelas dos funcionários e dependentes tinham armazenadas a data de aniversário, assim foi realizada um consulta para obter as idades de acordo com o dia atual. Descobriu-se que o departamento com mais projetos e horas trabalhadas é o de Pesquisa, que o empregado com mais projetos em andamento é o terceiro mais velho, e o colaborador que tem mais horas em projetos em andamento possui idade mais avançada (+65).
Figura 1
Figura 2
