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AI驱动的超级个体操作系统

项目 说明
核心理念 RLM递归思想 + Skills工具生态 + MCP服务器 = 超级个体操作系统
目标市场 海外市场(美国、欧盟、全球)
产品类型 跨境电商独立站、B2B外贸、Dropshipping

核心价值观

关注过程而非结果,因为如果过程不对,结果只是在抽卡。 慢就是快——深度理解每个概念的人,与扫一眼就过的人,半年后的差距会比你想象的大得多。 AI平掉的不是智商,而是经验门槛。以前靠"会做"赚钱,以后得靠"会判断"赚钱。


知识库全览

00-基础能力(5 篇)

# 文档 说明
01 Claude-Code环境配置 MCP 安装、Skill 安装与速查表
02 Skill设计与管理 Skill 设计哲学、自建方法与协作模式
03 Github开源项目 优质开源资源推荐
04 复盘方法论 三级复盘法、3R3A模型
05 Reddit的JSON功法 Reddit 数据抓取与分析方法

01-AI营销

00-营销方法论基础(执行版 + 专项方法 + 模板/指令)

# 文档 说明
00 RLM营销方法论执行版 AI默认入口、RLM流程路由器、项目验收标准
01 关键词研究方法论 关键词挖掘、商业价值评估与内容规划
02 SEO全链路工作流 MCP + Skills 闭环 SEO 工作流
03 模板库 项目简报、竞品拆解、用户画像、策略清单、内容Brief等交付格式
04 社媒内容分发工作流 博客内容再加工为多平台分发资产
05 外链建设指南 PDF 外链 + Profile + Guest Post 等外链策略与执行

02-自动化工具库(12 个工具)

工具 类型 说明
工具库总览 文档 覆盖核心营销环节的脚本库全景指南
01-域名查询 Python 批量域名可用性与 WHOIS 排查
02-竞品研究工具 Python 人工搜索 + SEMrush 数据采集 + Sitemap 解析
03-WordPress建站 文档 Elementor / Gutenberg / WP REST API 操作规则
04-图片生成工具 提示词 产品页 Hero/促销/信任/细节/对比/生活方式 6 场景 AI 图片提示词
05-竞品内容分析 Python 批量抓取竞品博客要素、发现内容盲区
06-内容质检工具 提示词 E-E-A-T 内容质量评估,发布前同质化风险检测
07-数据分析工具 文档 Google Data Studio 使用指南
08-短视频工具 文档 短视频工具与自动化流程
09-外链工具 文档 PDF 批量分发 + 外链收录检测(占坑)
10-SEO审计工具 Python 技术SEO审计 + On-Page + 关键词蚕食检测
11-用户洞察工具 Python Reddit 评论采集 + 洞察分析
12-GEO可见性检查 Python AI搜索可见性信号采集与分析

05-外链资产库

文档 说明
外链资产库 跨项目复用的外链资产积累(平台清单 + 发布记录 + 效果追踪)

03-SEO与GEO(8 篇)

# 文档 说明
01 内容质量标准 AI 时代海外市场内容写作标准(多源实证研究)
02 Google SEO核心机制 三源交叉验证:DOJ + CW API Leak + MWC Exploit
03 AI Citation优化策略 GEO 7 大支柱、各平台引用机制(核心文档)
04 实体与知识图谱理论 6 信号模型 + 6 步工作流
05 SEO测量危机与新指标 流量下降判断矩阵、AI 可见性指标
06 AI时代的Local-SEO GBP 优化清单、Schema 标记模板
07 BrightonSEO 2026 数据溯源 BrightonSEO April 2026 会议数据来源
08 SEO Week核心知识 Relevance Engineering、Agent Experience

04-选品库

B端(7 个品类,42 篇)
品类 核心文档 研究维度
01-工业MRO密封件 选品 → 15家竞品深度分析 → 网站规划 → 营销策略 选品、竞品、建站、内容
02-热管理解决方案 选品 → 市场 → 网站结构 → 营销 → 执行路线图 选品、市场、建站、营销
03-屋顶外墙 市场分析 → 竞品 → 内容规划 → 营销混合 市场、竞品、内容
04-门窗配件 市场分析 → 竞品 → 内容规划 → 营销混合 市场、竞品、内容
05-交通信号灯 市场分析 → 竞品 → 内容规划 → 营销混合 市场、竞品、内容
07-工业替换件 5万关键词数据 → 40+品类清单 数据驱动选品
08-热管理与密封材料 选品 → 市场竞品 → 供应链 → 营销路线图 选品、市场、供应链
C端(6 个品类,53 篇)
品类 核心文档 研究维度
01-疗愈水晶手链 总览 → 市场 → 竞品 → 内容规划 → 盈利模式 全链路
02-地图艺术海报 市场 → 竞品 → 内容 → 技术实现 → 执行计划 全链路
03-靠垫Cushion 总览 → 市场 → 竞品 → 内容规划 全链路
04-睡眠改善产品 市场分析 市场
05-乐高兼容积木 RLM 分析、品牌研究 品牌
06-情趣内衣 市场分析 市场

02-AI开发(10 篇)

00-AI开发方式(5 篇)

# 文档 说明
01 SPC苏格拉底式提示词 需求梳理方法
02 Vibe-Coding流水线思维 核心思维模式
03 单AI开发-feature-dev 单 AI 深度开发流程
04 多AI协同-Schaltwerk 多 AI 协同模式
05 自动化流水线-CSV+MCP 自动化流水线系统

02-实战辅助(5 篇)

# 文档 说明
01 产品需求发现指南 产品需求发现方法
02 Prompt模板库 Prompt 模板集合
03 沙特市场ASO案例 产品本地化案例
04 美国市场ASO案例 竞品分析案例
05 ASO品牌词防守策略 品牌词防守方法

知识库统计

分类 定位 说明
00-基础能力 基础配置与协作方法 环境、凭证、Skill、复盘、设计文档规范
01-AI营销 当前主知识域 RLM执行版、自动化工具库、SEO/GEO知识、选品项目
02-AI开发 AI产品开发方法 开发流程、产品发现、ASO与本地化案例
03-社群知识沉淀 社群内容资产 原始消息、主题提取、读取进度

文件数量随项目执行和素材生成持续变化,以上表格只维护职责边界,不维护精确计数。


技术栈一览

层级 工具 用途
AI大脑 Claude Code 全流程驱动
技能扩展 Skills 预设行业最佳实践提示词
平台连接 MCP Servers GSC / WordPress / 翻译等平台直连
自动化脚本 Python 批量抓取、数据格式化、抗反爬
建站平台 WordPress + Elementor 独立站搭建
SEO工具 SEMrush / Ahrefs + GSC 关键词研究与数据监控

相关资源

官方文档

社区资源

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聚焦于如何将AI应用于数字营销和软件开发

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