Test - #18
Open
rostyslavhereha wants to merge 6 commits into
Open
Conversation
…й здогадки
- profile_sync флаг: torch.cuda.synchronize() перед кожним таймером у
train_one_epoch — стара таблиця стадій брехала через async CUDA, тепер
атрибуція чесна (вмикається через -u profile_sync=True, дефолт off)
- stg1_epochs_perc можна оверрайдити через -u (дефолт 1/6 без змін)
- run_experiments.sh: послідовний запуск гілок-експериментів у контейнерах
(worktree на гілку, датасет ro, результати+TB в /data/GM_results/{exp})
- tools/benchmark_decode.py: бенчмарк JPEG-декодерів (PIL/cv2/tv.io/turbo),
запускати на сервері до тренувань
- exp.md + speedup.md: опис експерименту і повний план прискорення
Жодних змін швидкості/семантики тренування — це вимірювальний baseline.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
…не чекає - allow_tf32/cudnn_benchmark в _setup (дефолт on, вимикається через -u): criterion рахується в чистому fp32, TF32 прискорює його напряму - debug_nan флаг (дефолт off): per-step isnan(pred_boxes).any() синкав GPU кожен крок у незамірюваному вікні; страховка math.isfinite(loss) лишилась - exp.md оновлено під цей експеримент Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- ModelEMA.update: кешовані списки float-тензорів + два fused-виклики (_foreach_mul_ + _foreach_add_) замість Python-циклу по state_dict - кеш інвалідується при зміні моделі / .to() / load_state_dict - математика бітово ідентична старій (tools/tests/test_ema_foreach.py) - очікувано: стадія Other (EMA/LR) ~0.06s -> <0.01s на крок Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
…ркерів щоепохи - persistent_workers: True + prefetch_factor: 4 (train і val) — мінус ~80s затримки першого батча на кожній епосі - warp_loader тепер пробрасує persistent_workers/prefetch_factor під DDP - епоха їде у живі воркери через shared-memory тензор (DetDataset + BaseCollateFunction), інакше stop-політика аугментацій ніколи б не спрацювала — перевірено tools/tests/test_persistent_epoch.py в контейнері Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
…не курить - filter_suppress_source_targets: torch.isin замість .item()-циклу по лейблах - _get_ignore_tag_mask: векторизовано, маска повертається без .any() early-out - _get_suppress_mask: таргет-частини (xyxy бокси + LUT класів) рахуються раз на крок у _prepare_suppress_cache замість ~8 перерахунків; без синків - _get_go_indices: unique + stable argsort + scatter_reduce замість .item() по кожній парі (нічиї тепер детерміновані, старі були довільні) - A/B: tools/tests/test_criterion_vectorized.py — точна рівність по-функційно + повний forward old-vs-new до 1e-6, пройдено в контейнері Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
1 participant
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
No description provided.