Auto Trader

자동 거래 시스템으로, 다양한 금융 데이터를 수집하고 분석하여 거래 신호를 제공합니다.

기능

• 주식 및 암호화폐 데이터 수집
• 기술적 분석 지표 계산
• 다중 시간대 분석 (일봉 + 분봉)
  • 일봉 200개: 장기적 추세 분석
  • 60분 캔들 12개: 중기적 방향성 (하루 전반적 상승/하락 추세)
  • 5분 캔들 12개: 단기적 모멘텀과 변동성
  • 1분 캔들 10개: 초단기 급등락 및 거래량 폭증 포착
• 자동 거래 신호 생성
• Telegram 봇을 통한 알림
• 웹 대시보드

설치

요구사항

• Python 3.13+
• UV (패키지 관리)
• PostgreSQL
• Redis

설치 방법

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>
cd auto_trader

2. 의존성 설치

uv sync --all-groups

3. 환경 변수 설정

cp env.example .env
# .env 파일을 편집하여 필요한 설정값 입력

필수 환경 변수:

• UPBIT_ACCESS_KEY: 업비트 API 액세스 키
• UPBIT_SECRET_KEY: 업비트 API 시크릿 키
• KIS_APP_KEY: 한국투자증권 API 앱 키
• KIS_APP_SECRET: 한국투자증권 API 시크릿
• GOOGLE_API_KEY: Google Gemini API 키
• TELEGRAM_TOKEN: Telegram 봇 토큰
• DATABASE_URL: PostgreSQL 데이터베이스 연결 URL
• REDIS_URL: Redis 연결 URL

4. 데이터베이스 마이그레이션

uv run alembic upgrade head

5. 애플리케이션 실행

uv run uvicorn app.main:api --reload

Research Runbook

• Freqtrade research pipeline runbook: docs/runbooks/freqtrade-research-pipeline.md
• Summary ingestion command:

uv run python scripts/ingest_freqtrade_report.py --input /absolute/path/to/summary.json --runner mac

MCP 서버 실행

Tools

• search_symbol(query, limit=20)
• get_quote(symbol, market=None)
• get_holdings(account=None, market=None, include_current_price=True, minimum_value=None)
• get_position(symbol, market=None)
• get_ohlcv(symbol, count=100, period="day", end_date=None, market=None)
• get_volume_profile(symbol, market=None, period=60, bins=20)
• screen_stocks(...) - Screen stocks across different markets (KR/US/Crypto) with various filters.

screen_stocks 스펙

Parameters:

• market: Market to screen ("kr", "us", "crypto") (default: "kr")
• asset_type: Asset type ("stock", "etf", "etn") - only applicable to KR
• category: Category filter (ETF categories for KR, sector for US)
• sort_by: Sort criteria ("volume", "trade_amount", "market_cap", "change_rate", "dividend_yield") (default: crypto="trade_amount", KR/US="volume")
• sort_order: Sort order ("asc" or "desc") (default: "desc")
• min_market_cap: Minimum market cap filter (억원 for KR, USD for US; not supported for crypto, warning returned)
• max_per: Maximum P/E ratio filter (not applicable to crypto)
• min_dividend_yield: Minimum dividend yield filter (accepts both decimal, e.g., 0.03, and percentage, e.g., 3.0; values > 1 are treated as percentages) (not applicable to crypto)
• max_rsi: Maximum RSI filter (0-100, filters out overbought)
• limit: Maximum number of results to return (1-50, capped at 50)

Response format:

{
  "results": [...],
  "total_count": N,  // Total stocks that passed all filters (before sort/limit). If data source provides total, uses that; otherwise uses fetched candidates count.
  "returned_count": M,  // Actual number of results returned (after limit)
  "filters_applied": {...},
  "market": "kr|us|crypto",
  "timestamp": "ISO timestamp"
}

MCP 서버는 시장/보유종목 조회 및 주문 처리 도구를 제공합니다.

• 조회 도구: 실시간 시세, 차트(OHLCV), 보조지표, 보유종목/잔고 조회
• 주문 도구: 주문 이력 조회(get_order_history), 신규 주문(place_order), 정정/취소(modify_order, cancel_order)

Market-specific behavior:

• KR market: Uses KRX API for stocks/ETFs + Naver Finance for valuation metrics.

  • KRX data cached with 300s TTL (Redis) + in-memory fallback
  • Trading date auto-fallback (up to 10 days back)
  • Category filter auto-limits to ETFs if asset_type=None
  • ETN (asset_type="etn") not supported - returns error

• US market: Uses yfinance screener.

  • Filters: min_market_cap → intradaymarketcap, max_per → peratio_lasttwelvemonths, min_dividend_yield → forward_dividend_yield
  • Sort maps: volume → dayvolume, market_cap → intradaymarketcap, change_rate → percentchange

• Crypto market: Uses Upbit top traded coins.

  • Default sort is trade_amount and maps to acc_trade_price_24h (24h traded value in KRW)
  • sort_by="volume" is not supported for crypto and returns an error (use trade_amount)
  • Crypto response payload uses trade_amount_24h and does not include volume
  • max_per, min_dividend_yield, sort_by="dividend_yield" not supported - returns error
  • RSI calculated using OHLCV data (subset due to API limits: min(len(candidates), limit*3, 150))

Advanced filters (PER/dividend/RSI) apply to subset:

• Note: min_market_cap is NOT an advanced filter - it uses data already available from KRX/yfinance, so it doesn't trigger external API calls
• Advanced filters (PER, dividend yield, RSI) require external data fetch for KR market
• Limit: min(len(candidates), limit*3, 150)
• Parallel fetch with asyncio.Semaphore(10)
• Timeout: 30 seconds
• Individual failures don't stop overall operation

암호화폐 분석 (업비트)

설치 방법

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>
cd auto_trader

자세한 내용은 app/mcp_server/README.md를 참고하세요.

사용법

암호화폐 분석 (업비트)

업비트 API를 사용하여 암호화폐를 분석합니다. 일봉 200개와 함께 다음 분봉 데이터를 자동으로 수집합니다:

• 60분 캔들 (최근 12개): 중기적 방향성 분석
• 5분 캔들 (최근 12개): 단기적 모멘텀 분석
• 1분 캔들 (최근 10개): 초단기 변동성 분석

from app.analysis.service_analyzers import UpbitAnalyzer

analyzer = UpbitAnalyzer()
await analyzer.analyze_coins(["KRW-BTC", "KRW-ETH"])

주식 분석 (Yahoo Finance)

Yahoo Finance API를 사용하여 미국 주식을 분석합니다:

from app.analysis.service_analyzers import YahooAnalyzer

analyzer = YahooAnalyzer()
await analyzer.analyze_stocks(["AAPL", "GOOGL", "MSFT"])

국내주식 분석 (KIS)

한국투자증권 API를 사용하여 국내 주식을 분석합니다:

from app.analysis.service_analyzers import KISAnalyzer

analyzer = KISAnalyzer()
await analyzer.analyze_stock("삼성전자")

참고: KIS 분봉 데이터는 API 제한으로 인해 일부 상황에서 작동하지 않을 수 있습니다. 이 경우 일봉 데이터만으로 분석을 수행하며, 분봉 데이터 수집 실패 시에도 분석은 정상적으로 진행됩니다.

KIS 분봉 API 제한사항: 현재 KIS 분봉 API의 time_unit 파라미터가 제대로 작동하지 않아 모든 시간대에서 동일한 데이터가 반환됩니다. 이는 API 자체의 문제로, 향후 한국투자증권의 API 문서 업데이트나 기술지원을 통해 해결될 예정입니다.

테스트

테스트 환경 설정

개발 의존성 설치:

uv sync --all-groups

테스트 실행

모든 테스트 실행:

make test
# 또는
uv run pytest tests/ -v

단위 테스트만 실행:

make test-unit
# 또는
uv run pytest tests/ -v -m "not integration"

통합 테스트만 실행:

make test-integration
# 또는
uv run pytest tests/ -v -m "integration"

커버리지 리포트와 함께 테스트 실행:

make test-cov
# 또는
uv run pytest tests/ -v --cov=app --cov-report=html

테스트 마커

• @pytest.mark.unit: 단위 테스트
• @pytest.mark.integration: 통합 테스트
• @pytest.mark.slow: 느린 테스트 (선택적 실행)

코드 품질

코드 포맷팅:

make format

린팅 검사:

make lint

보안 검사:

make security

개발

Makefile 명령어

make help          # 사용 가능한 명령어 목록
make install       # 프로덕션 의존성 설치
make install-dev   # 개발 의존성 설치
make test          # 모든 테스트 실행
make test-cov      # 커버리지와 함께 테스트 실행
make lint          # 코드 품질 검사
make format        # 코드 포맷팅
make clean         # 생성된 파일 정리
make dev           # 개발 서버 시작

테스트 구조

tests/
├── __init__.py
├── conftest.py           # 공통 fixture 및 설정
├── test_settings.py      # 테스트 환경 설정
├── test_config.py        # 설정 모듈 테스트
├── test_routers.py       # API 라우터 테스트
├── test_analysis.py      # 분석 모듈 테스트
├── test_services.py      # 서비스 모듈 테스트
└── test_integration.py   # 통합 테스트

CI/CD

GitHub Actions를 통해 자동으로 다음을 실행합니다:

• 린팅: Ruff 린터 + 포맷터, ty 타입 체커
• 테스트: Python 3.13에서 테스트 실행 (lint 통과 후)
• 보안: bandit, safety 검사
• 커버리지: 테스트 커버리지 리포트 생성

모니터링 안내

OTEL/Grafana 전용 스택은 제거되었습니다. 현재 표준 모니터링은 Sentry입니다.

Sentry 환경 변수

SENTRY_DSN=
SENTRY_ENVIRONMENT=
SENTRY_RELEASE=
SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE=1.0
SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE=1.0
SENTRY_SEND_DEFAULT_PII=true
SENTRY_ENABLE_LOG_EVENTS=true

운영 정책

• SENTRY_DSN이 있으면 환경과 무관하게 활성화
• 단일 프로젝트에서 service 태그로 프로세스 분리
• logger.error 이벤트 수집 활성화
• 민감 필드(authorization, cookie, token, secret, password)는 마스킹

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.