AI Research OS: Agentic Workflow Scheduling

公开研究快照（2026-07-28）：在线索引见 GitHub Pages，13 小时、22 轮研究的完整中文审计报告见 HTML report。当前严格 survivor 为 0，尚未启动实验；这是一份研究过程与负面知识地图，不是已经验证的科学结论。

这是一个面向多子代理 Codex 的可复用科研操作系统。它的目标不是一次性生成一篇“看起来像论文”的文本，而是持续完成：

1. 全文文献与代码检索；
2. 提炼可验证的本质 observation；
3. 生成并对抗审查多个研究 idea；
4. 用低成本实验快速淘汰弱方向；
5. 对通过方向进行完整实验、统计审计和论文构建；
6. 将事实、失败经验和可复用方法保存给下一次研究运行。

当前默认课题是 Agentic Workflow 与调度，但架构可以通过替换 templates/research-brief.yaml 中的领域定义复用于其他课题。

快速开始

1. 复制 templates/research-brief.yaml，填写研究范围、资源、目标会议和时间预算。
2. 克隆仓库后，将仓库根目录作为 Codex 项目目录打开。
3. 将 prompts/00-master-orchestrator.md 作为首个任务提示，附上填写后的 research brief。
4. 允许总控代理并行派遣文献、问题建模、idea、审计和实验子代理。
5. 每次运行使用独立目录：runs/YYYYMMDD-topic-slug/。
6. 只把通过 novelty gate、feasibility gate 和 smoke-test gate 的方向提升为论文项目。

核心入口

• AGENTS.md：所有 Codex 代理必须遵循的总规则。
• docs/architecture.md：系统架构和代理关系。
• docs/workflow.md：从文献到投稿的完整流程。
• docs/evaluation-rubric.md：idea、实验和论文的淘汰标准。
• docs/memory-and-provenance.md：证据图、实验账本和跨运行记忆。
• docs/agentic-workflow-scheduling.md：当前课题的问题空间和研究切入点。
• prompts/：各角色可直接复用的 prompts。
• templates/：每轮研究必须产生的结构化文件。
• literature/core-reading-list.md：AI Scientist、研究代理和评测基准核心文献。

最重要的原则

• “AI reviewer 认为能录用”不等于真实会议录用。
• 新颖性必须通过最近工作逐项对比，而不是依靠模型自评。
• 任何结果都必须能够追溯到代码版本、配置、种子、日志和原始输出。
• 先做最低成本的反证实验，再扩大算力。
• 生成 agent、执行 agent、结果审计 agent 和论文 reviewer 必须相互独立。
• 失败方向也要进入记忆库；不得只记录成功案例。

预期漏斗

30 个 observations
→ 15 个结构化 Idea Cards
→ 5 个通过对抗审查
→ 3 个 smoke tests
→ 1 个完整论文方向

该漏斗是参考值，不应为了满足数量而制造低质量条目。