基于MindSpore 2.7.0和MindSpore NLP 0.5.1实现真人照片到特定风格图像生成的可交互DEMO开发

[tt5416]

任务描述：真人照片风格化生成可交互 DEMO

一、任务概述
基于 MindSpore 2.7.0 + MindNLP 0.5.1，参考照片风格化生成方案，在 华为 Ascend NPU 910B 上实现 真人照片到指定风格图像生成 的可交互 DEMO。支持上传真人照片后一键生成风格化结果，在保持人物主要面部特征相似的前提下，实现更稳定的吉卜力风格与卡通插画风格生成。

二、实现内容

1. 真人照片风格化可交互 DEMO（app.py）
   基于 Gradio 构建 Web 交互界面，支持以下功能：
   风格选择：吉卜力、卡通插画
   图片上传与生成：用户上传真人照片后，一键生成对应风格图像
   参数调节：支持 strength、steps、guidance_scale、seed、size
   人物特征保留增强：尽量保持原人物脸型、五官和整体身份特征
   多尺寸输出：支持 512 / 640 / 768

2. 风格化生成与局部优化
   围绕真人照片到风格图像生成，核心实现包括：
   基于 StableDiffusionImg2ImgPipeline 实现全图风格化生成
   通过 STYLE_PRESETS 配置不同风格的模型与提示词
   加入面部区域局部优化，采用 原脸结构保留 + 风格颜色迁移 + 软融合回贴 的方式增强人物相似性
   针对面部发糊问题，增加细节恢复、遮罩优化和轻量锐化处理

[xing-yiren]

好的，辛苦 @moyu026 做下代码验证，@DuangZ-GR 来检查下代码规范

[DuangZ-GR]

这段代码可以去掉，一般来讲是默认在NPU动态图里面的。 同时从复现和代码管理的角度来看，建议改为ipynb格式，这样可以更清晰的展示全过程，也更适合在Jupyter环境下直接运行和调试。具体格式可以参考第四部分：https://github.com/mindspore-lab/applications/wiki/Contributing-Guidelines 最后在README.md文件中添加链接和对应描述

[moyu026]

写一下代码运行需要的requirements.txt，如果是ipynb格式可以参考这个

[tt5416]

这段代码可以去掉，一般来讲是默认在NPU动态图里面的。 同时从复现和代码管理的角度来看，建议改为ipynb格式，这样可以更清晰的展示全过程，也更适合在Jupyter环境下直接运行和调试。具体格式可以参考第四部分：https://github.com/mindspore-lab/applications/wiki/Contributing-Guidelines 最后在README.md文件中添加链接和对应描述

老师，修改完毕，请查收

[tt5416]

写一下代码运行需要的requirements.txt，如果是ipynb格式可以参考这个

老师，修改完毕，请查收

[moyu026]

MindSpore 2.7.0和MindSpore NLP 0.5.1版本可以运行