RAG-кулинарный ассистент

Структура

• app/: приложение Gradio, интерфейс RAG
• mock-kb: база данных GraphQL с рецептами

Requirements

• Python 3.10+
• uv для разворачивания GraphQL
• API ключ для модели
• Base URL модели

Среда

MODEL_API_KEY=... 
MODEL_BASE_URL=... # по умолчанию: https://api.openai.com/v1
MODEL_NAME=... # по умолчанию: gpt-4o-mini
GRAPHQL_URL=... # по умолчанию: http://127.0.0.1:8000/graphql

Запуск БД

cd mock-kb
uv sync
uv run fastapi dev

Запуск RAG

• В параллельном терминале:

cd app
pip install -r requirements.txt
python app.py

• Открыть http://127.0.0.1:7860

Имплементированные фичи:

• Веб-интерфейс на Gradio;
• fuzzy поиск по GraphQL
• Адаптирование пользовательского запроса под ключевые слова для поиска в GraphQL
• Потоковый вывод ответа модели
• Демонстрация найденных документов и ключевых слов в запросе
• Базовый хендлинг ошибок: GraphQL недоступен, не найдены документы, ошибки с доступом к LLM