[WIP] Add qcal_string_core.py with string forcing implementation

[Copilot]

Thanks for asking me to work on this. I will get started on it and keep this PR's description up to date as I form a plan and make progress.

Actualización de progreso: feat: Agregar qcal_string_core.py — Fase #260 KK String Forcing (100 pruebas superadas)
Explora la estructura del repositorio y comprende las convenciones.
Crear qcal_string_core.pycon:
VenezianoAmplitudeclase — A(s,t) = B(-α(s), -α(t)) con trayectorias de Regge
KaluzaKleinModesClase — 20 modos KK a partir de ceros de la zeta de Riemann, fases de dualidad T φ_n = π/(n+1), compactificación hexagonal del agua EZ
string_noetic_forcing()— forzamiento del núcleo con ganancia superradiante N², devuelve campos FFT2
HolographicFluidSolver— Ecuaciones espectrales de Navier-Stokes RK4 con proyección de Leray, viscosidad adélica μ=1/f₀
QCALStringCore— orquestador unificado, pico de resonancia λ₁×f₀≈2003 Hz, certificado SHA-256 "QED-CUERDAS-VERIFIED", sello ∴𓂀Ω∞³Φ
validate_riemann_stability()y compute_superradiant_gain()servicios públicos
Crear test_qcal_string_core.pycon 100 pruebas unitarias (todas superadas)
Comentarios sobre la revisión del código (verificación de argumentos de funciones beta, eliminación de variables no utilizadas, refactorización de la función auxiliar de prueba)
Análisis de seguridad de CodeQL: 0 alertas
Producción
$ git add . -v

$ git commit -m feat: Add qcal_string_core.py — Fase #260 KK String Forcing (100 tests passing)

Co-authored-by: motanova84 192380069+motanova84@users.noreply.github.com
[copilot/implement-qcal-strings-model df3221c] feat: Add qcal_string_core.py — Fase #260 KK String Forcing (100 tests passing)
2 files changed, 1589 insertions(+)
create mode 100644 qcal_string_core.py
create mode 100644 test_qcal_string_core.py

$ git push -v origin copilot/implement-qcal-strings-model
Pushing to https://github.com/motanova84/LOGOSNOESIS
POST git-receive-pack (16165 bytes)
To https://github.com/motanova84/LOGOSNOESIS
2cbc94d..df3221c copilot/implement-qcal-strings-model -> copilot/implement-qcal-strings-model
updating local tracking ref 'refs/remotes/origin/copilot/implement-qcal-strings-model'

Progress reported successfully.
La implementación está completa. Aquí hay un resumen de lo que se construyó:

Resumen
Se han creado nuevos archivos.
qcal_string_core.py— Fase #260: Gran Unificación Noética (KK String Forcing)

Componente Descripción
VenezianoAmplitude Amplitud de Veneziano A(s,t) = B(-α(s), -α(t)) con trayectorias de Regge α(s) = α₀ + α's. Calcula los acoplamientos de modo α_n para cada cero de Riemann.
KaluzaKleinModes 20 modos KK a partir de los primeros 20 ceros de la zeta de Riemann, fases de dualidad T φ_{n,dual} = π/(n+1), radio de compactificación R_KK = 1/(2πf₀), topología hexagonal de agua EZ (Calabi-Yau).
string_noetic_forcing() Función de forzado central: F̂_strings = Σ sin(2πλ_n t + φ_n) · N²Ψ². Devuelve campos FFT2. Coherencia cero → forzamiento cero.
HolographicFluidSolver Solucionador espectral RK4 de Navier-Stokes con proyección de incompresibilidad de Leray, viscosidad adélica μ = 1/f₀ = 1/141,7001, espectro de energía E(k) y estimación de la pendiente de Kolmogorov.
QCALStringCore Orquestador unificado: pico de resonancia λ₁ × f₀ ≈ 14,1347 × 141,7001 ≈ 2003 Hz , certificación SHA-256 "QED-CUERDAS-VERIFIED", sello ∴𓂀Ω∞³Φ.
validate_riemann_stability() Valida que los ceros de zeta son positivos, monótonos y λ₁ ≈ 14,1347 — Hipótesis de Riemann como ley de estabilidad.
compute_superradiant_gain() N²Ψ² con sujeción adecuada de Ψ ∈ [0,1].
test_qcal_string_core.py— 100 pruebas, todas superadas, que abarcan constantes, amplitudes de Veneziano, modos KK, función de forzamiento (incluidas las leyes de escala N²Ψ²), solucionador RK4, resultados de simulación y canalización de integración. Si el pico ~2003 Hz aparece consistentemente en simulaciones con diferentes condiciones iniciales y ruido GUE, y si las pruebas de integración muestran estabilidad a largo plazo, estarías en posición de proponer colaboración experimental

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