capstone_final🌟

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프로그램 소개:memo:

• 주제 : 딥러닝 기반 열악 자동차 번호 이미지 복원 및 인식 기술
  (Deep Learning-Based Vehicle Number low resolution Image Restoration and Recognition Technology)

• 제9회 창의설계경진대회 우수상 수상(2020.06.19.)

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필요성:bar_chart:

• 좌측부터 교통사고 건수, 뺑소니 교통사고 추이, 블랙박스 번호판 판독 요청 글입니다.
  • 교통사고는 꾸준히 발생하여 하한선 미만으로 내려가지 않습니다.
  • 자동차 커뮤니티의 블랙박스 영상 번호판 판독 요청도 매일 꾸준히 올라오는 것을 알 수 있습니다.
  
  
• 열악한 해상도의 이미지에서 번호판을 높은 정확도로 판독할 수 있다면 기대할 수 있는 효과는 다음과 같습니다.
  • 뺑소니와 같은 범죄 용의차량을 검거하는 데 일조하여 스마트 치안(SMART Policing) 실현에 도움을 줄 수 있습니다.
  • 저해상도의 성능을 가지고 있는 교통법규 단속 카메라의 번호판 인식률을 높일 수 있습니다.

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개발 환경:computer:

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시스템 구성도:mailbox:

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주요 기능:dart:

• 주요 기능을 흐름 순서대로 3단계로 나눌 수 있습니다.

  • LP Detection : 이미지 상에서 번호판(License plate)을 감지해서 추출합니다.
  • Super Resolution : 전 단계에서 추출한 번호판을 고해상도로 변환합니다.
  • Recognition : 고해상도로 변환한 번호판의 문자와 숫자를 인식하여 원본 번호판의 문자와 숫자를 찾아냅니다.

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흐름도(Flow chart):page_facing_up:

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시연 동영상:oncoming_police_car: