Исследовательский проект в рамках курсовой работы
Задача оценки истинных параметров математической модели встречается во многих научных и прикладных областях: генетике, физике, финансах и др. Она становится особенно сложной, когда невозможно аналитически описать распределение наблюдений при заданных параметрах. В этой работе мы, следуя статье [DINGO-source], предлагаем модификацию метода Flow Matching Posterior Estimation и сравниваем его с другими методами на простых задачах, а в конце применем его для оценки параметеров модели стохастической волатильности.