本プロジェクトは、次世代OS（iOS/macOS）における「セマンティック・ロジック・レイヤー」の構築を目的とした実験的プロトタイプです。 LLMの生成プロセスにおいて、低レイヤー（Kernelレベル）での論理整合性の検証と、不要なノイズの蒸留（Distillation）を実現します。
This project is a prototype of a "Semantic Logic Layer" for next-gen OS (iOS/macOS). It implements kernel-level logical verification and semantic distillation of LLM outputs.
このエンジンは、テキスト内の「論理の純度」を測定する独自のアルゴリズムです。
- Causality Extraction: 「ゆえに」「したがって」等の接続詞から論理の連鎖を解析。
- Structural Mapping: 「定義」「命題」等の構造的キーワードを識別。
- Zero-Noise Protocol: 論理を阻害する非論理的なワード（「おにぎり」「猫」等）に対する動的ペナルティ機能。
- Architecture: Object-Oriented Logic Mapping (Python)
- Algorithm: Fuzzy Scoring based on Weighted Logical Chains
- Target: Apple Intelligence integration / On-device Logic Filtering
- Swift/C++ へのコアロジックの移植。
- Apple Neural Engine (ANE) を活用したリアルタイム推論の最適化。
- プライバシー保護を重視したオンデバイスでの論理検証プロセスの確立。
- nori-sayamaru
- Exploring the intersection of OS Architecture and Logical Computing.