Crime_Prediction

흉기 난동에 사용되는 대표적인 흉기인 칼을 감지하는 CCTV 모니터링 프로그램

📝 프로젝트 소개

5대 강력범죄 중, 칼을 흉기로 사용한 사건이 10년간 20.9% 증가 (경찰청, 2024)
관제센터 직원 1명당 과제하는 CCTV 수는 평균 958대, 적정 수준 19배 초과 (행정 세무 감사, 2023)

이처럼 범죄 대응에 실질적인 효력이 떨어지는 CCTV 모니터링 체계를 AI를 활용해 흉기를 자동으로 감지하고, 이를 사용자에게 알려줌으로써 보다 범죄에 즉각적인 대응이 가능하도록 개선하는 것이 목적입니다.

📆 개발 기간

1차. * 24.10.18 - 24.12.13(류효정, 이새연)
2차. * 25.03.27 -

🧑‍💻 팀 구성

• 팀장 : 류효정 -
• 팀원 : 이새연 -
• 팀원 : 김현진 -

⚙️ 개발 환경

• python 3.13.1,
• IDE : VS code 1.96.2
• Framework : FastAPI
• Database :
• ORM :

📌 주요 기능

1. 객체 검출 기능

• 서버에서 Yolov11 model 불러옴
• 학습에 이용한 데이터셋 :
• 불러온 model을 실시간 video에 적용
• person, knife 두 개의 class 검출