Interfaces 3D géospatiales pilotées par l'IA — du terrain à l'agent
AI-Driven 3D Geospatial Interfaces — from Terrain to Agent
"The screen no longer waits for the right click. It waits for intent."
— mcp-for-babylon, 2025
Ce dépôt contient le manuscrit en cours de Vue Spatiale, un livre technique bilingue (FR/EN) qui documente la conception d'interfaces 3D géospatiales pilotables par un LLM via le Model Context Protocol (MCP) — ancré dans une implémentation open source réelle.
This repository contains the working manuscript of Vue Spatiale, a bilingual (FR/EN) technical book documenting the design of 3D geospatial interfaces drivable by an LLM via the Model Context Protocol (MCP) — grounded in a real open-source implementation.
Comment concevoir une interface 3D géospatiale que n'importe quel LLM peut piloter par langage naturel — sans plugins, sans backend supplémentaire, sans sacrifier la précision géodésique ?
How do you design a 3D geospatial interface that any LLM can drive in natural language — without plugins, without an additional backend, without sacrificing geodetic precision?
La réponse · The answer: Le LLM est le parser. Vous écrivez la grammaire.
The LLM is the parser. You write the grammar.
Ce livre est ancré dans le code réel de :
mcp-for-babylon — Apache 2.0 par @pandaGaume SpaceXR — Apache 2.0 par @pandaGaume
Chaque concept du livre est tracé vers une ligne de code qui tourne.