W11 作業：股票 LINE Bot

繳交方式：將你的 GitHub repo 網址貼到作業繳交區 作業性質：個人作業

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作業目標

利用上週設計的 Skill，開發一個股票相關的 LINE Bot。 重點不是功能多寡，而是你設計的 Skill 品質——Skill 寫得越具體，AI 產出的程式碼就越接近可以直接執行。

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功能要求（擇一實作）

功能	說明
AI 分析股票	使用者說股票名稱，Gemini 給出分析
追蹤清單	儲存使用者的自選股清單到 SQLite
查詢即時價格	整合 yfinance 或 twstock 取得股價

以「可以執行、能回覆訊息」為目標，不需要複雜

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繳交項目

你的 GitHub repo 需要包含：

項目	說明
app.py	LINE Webhook + Gemini + SQLite 後端
requirements.txt	所有套件
.env.example	環境變數範本（不含真實 token）
.agents/skills/	至少包含 /linebot-implement Skill
README.md	本檔案（含心得報告）
screenshots/chat.png	LINE Bot 對話截圖（至少一輪完整對話）

Skill 要求

.agents/skills/ 至少需要包含：

• /linebot-implement：產出 LINE Bot 主程式（必要）
• /prd 或 /architecture：延用上週的
• /commit：延用上週的

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專案結構

your-repo/
├── .agents/
│   └── skills/
│       ├── prd/SKILL.md
│       ├── linebot-implement/SKILL.md
│       └── commit/SKILL.md
├── docs/
│   └── PRD.md
├── screenshots/
│   └── chat.png
├── app.py
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md

.env 和 users.db 不要 commit（加入 .gitignore）

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啟動方式

# 1. 建立虛擬環境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

# 2. 安裝套件
pip install -r requirements.txt

# 3. 設定環境變數
cp .env.example .env
# 編輯 .env，填入三個 token

# 4. 啟動 FastAPI
uvicorn app:app --reload

# 5. 另開終端機啟動 ngrok
ngrok http 8000
# 複製 https 網址，填入 LINE Developers Console 的 Webhook URL（加上 /callback）
# 點「Verify」確認連線正常後，掃 QR Code 加好友開始測試

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心得報告

姓名： 學號：

Q1. 你在 /linebot-implement Skill 的「注意事項」寫了哪些規則？為什麼這樣寫？

（在此填寫）

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Q2. 你的 Skill 第一次執行後，AI 產出的程式直接能跑嗎？需要修改哪些地方？修改後有沒有更新 Skill？

（在此填寫）

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Q3. 你遇到什麼問題是 AI 沒辦法自己解決、需要你介入處理的？

（在此填寫）

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Q4. 如果你要把這個 LINE Bot 讓朋友使用，你還需要做什麼？

（在此填寫）