[WEEK05-1] 이지현

[sik9252]

이렇게 풀었어요

1. Reverse Linked List

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 15분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(1)

2) 접근 아이디어

단방향 연결 리스트의 next 방향을 모두 반대로 바꾸는 문제다.
각 노드의 포인터를 반대로 돌려주면 될 것 같다.

Linked List는 보통 이런 구조를 가지고 있는데,

node {
  val
  next
}

이 구조에 의해,

1.next = 2
2.next = 3
3.next = null

이런 형태로 존재하게 된다. 이것을 뒤집어서

1.next = null
2.next = 1
3.next = 2

이렇게 표현되도록 하면 될 것 같다.

temp, curr을 선언해서 swap 하는 문제처럼 적용하면 될 것 같다.

3) 회고

저번에 Linked List 문제가 몇 번 나왔던 것 같은데 그거 아니였음 못풀었을 것 같다. Linked List를 뒤집는 과정에서 prev, curr, next 포인터를 어떻게 이동시키는지가 핵심이라는 것을 이해할 수 있었고, 포인터를 활용한 리스트 조작에 익숙해질 수 있었다.

2. Majority Element

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 20분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(log n)

공간 복잡도: O(log n)

2) 접근 아이디어

오름차순 정렬하면 majority element는 항상 가운데 위치하게되는 특성이 있음을 활용했다.

3) 회고

다른 방식으로 풀었지만 공간복잡도를 O(1)로 풀 수 있는 방법이 있냐는걸 묻는걸 보아 사실 이 문제는 Boyer-Moore Voting Algorithm를 사용하는 풀이를 연습하도록 낸 문제인듯 하다. 이전에 백준 문제에서 풀어봤던 기억이 있는거 같은데 다시 새겨두어야겠다.

Boyer-Moore Voting Algorithm의 핵심 로직은 아래와 같다.

같은 숫자면 +1
다른 숫자면 -1
count가 0이면 후보 교체

majority element는 다른 모든 숫자보다 많기 때문에 가능한 현상이다.

var majorityElement = function (nums) {
  let candidate = null;
  let count = 0;

  for (const num of nums) {
    if (count === 0) {
      candidate = num;
    }

    count += num === candidate ? 1 : -1;
  }

  return candidate;
};

3) 회고

알고리즘 문제 해결법에는 다양한 방법이 있고, 사람들마다 다양하게 푸는 것도 신기하다.
같은 문제라도 HashMap, 정렬, Boyer-Moore 등 다양한 풀이 방법이 있다는 점이 인상적이었고, 특히 공간 복잡도를 줄일 수 있는 Boyer-Moore 알고리즘을 알게 된 것이 좋았다.

[raejun92]

LGTM!

[raejun92]

중간값이 해당 값이라는 것을 어떻게 생각해 내는지 신기하고 부럽습니다.

[sik9252]

이런 스킬(?)은 양치기 영향이 있는듯 합니다. 예전에 백준에서 풀어본 기억이...ㅎ 처음 보는거였으면 전혀 몰랐을듯요

[raejun92]

이게 너무 헷갈리던데 쉽게 잘 푸셨네요!

[doitchuu]

MajorityElement 풀이 신박하고 좋네요 👍 고생하셨습니다 :)

[doitchuu]

오 이렇게도 풀 수 있네요 👍 신박하다