[WEEK06-1] 이지현

[sik9252]

이렇게 풀었어요

1. Middle of the Linked List

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 33분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(1)

2) 접근 아이디어

이 문제는 연결 리스트의 가운데 노드를 반환하는 문제이다. 처음에는 전체 길이를 구한 뒤 다시 한 번 순회하면서 가운데 위치의 노드를 찾는 방법을 떠올렸다. 하지만 이 경우 연결 리스트를 두 번 순회해야 한다.

조금 더 효율적인 방법으로는 slow와 fast 포인터를 사용하는 방식이 있다. slow는 한 번에 한 칸씩 이동하고, fast는 한 번에 두 칸씩 이동하도록 하면 fast가 리스트의 끝에 도달했을 때 slow는 자연스럽게 가운데 노드를 가리키게 된다. 이 방식은 연결 리스트를 한 번만 순회해도 되고, 추가 공간도 사용하지 않아서 효율적이다.

또한 리스트의 길이가 짝수일 경우 가운데 노드가 두 개가 되는데, 이 방식으로 진행하면 문제에서 요구하는 두 번째 가운데 노드를 반환할 수 있다.

즉, 핵심은 fast가 slow보다 2배 빠르게 움직이므로, 끝에 도착할 때 slow는 정확히 중간에 위치한다는 점이다.

3) 회고

이 문제를 통해 slow, fast 포인터를 활용하는 방식이 연결 리스트 문제에서 매우 자주 쓰이는 패턴이라는 점을 다시 느꼈다. 3주차 때 Linked List Cycle 문제 풀이 방식을 보면서 slow, fast 투포인터 방식을 처음 알게 되었는데, 그 때 공부했던 내용 덕분에 아이디어를 떠올릴 수 있었던 것 같다.

추가적으로 다른 풀이로는 리스트를 순회하면서 노드를 배열에 넣고, return arr[Math.floor(arr.length / 2)]; 이렇게 풀이할 수도 있다고한다. 하지만 시간복잡도랑 공간복잡도가 모두 O(n)을 차지하게 된다.

2. Maximum Depth of Binary Tree

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 10분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(n)

2) 접근 아이디어

이 문제는 이진 트리의 최대 깊이를 구하는 문제이다.

트리 문제는 재귀적으로 생각하면 훨씬 단순해진다. 어떤 노드의 최대 깊이는 결국 왼쪽 서브트리의 최대 깊이와 오른쪽 서브트리의 최대 깊이 중 더 큰 값에 현재 노드 1개를 더한 값이다. 따라서 root가 null이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 왼쪽과 오른쪽의 깊이를 각각 재귀적으로 구한 뒤 Math.max(left, right) + 1을 반환하면 된다.

이 방식은 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하면서 자연스럽게 최대 깊이를 계산할 수 있다.

3) 회고

바로 직전에 풀었던 Diameter of Binary Tree가 떠올랐다. DFS로 푼다는 점과 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리 결과를 이용해서 값을 계산한다는 점에서 내부 로직 자체는 비슷한 문제인듯하다. 오히려 Diameter 문제가 이 문제의 상위 버전이 아닐까 하는 생각이 들었다. 이 문제는 단순하게 높이만 구하면 되지만, Diameter 문제는 그 높이들을 이용해 가장 긴 경로를 찾아야했기 때문이다.

[raejun92]

여기서 slow, fast를 생각해내다니 정말 대단해요!

[seulgichu]

풀이들이 깔끔하고 푼다음 공부하시는 게 좋네요 👍 많이 배워갑니다!