🧠 Sharp Think

结构化思考优化框架 — 让 AI 又快又好地思考

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Note

Sharp Think 是一个为 Trae 设计的 Skill，通过注入结构化思考框架到 AI 的推理过程中，让简单问题秒答、复杂问题深度分析、永远不跑偏。

✨ Features

痛点	Sharp Think 的解法
🎯 方向跑偏	强制「一句话复述」+ 歧义检测，理解错就追问
🐢 过度思考	L1/L2/L3 复杂度分级，简单问题直接回答不展开
🏊 思考不深	L3 强制 7 步推理 + 认知偏差自检 + 多方案对比
📝 缺乏结构	统一三阶段流程 + 标准化输出格式

🔄 How It Works

User Query
   │
   ▼
┌──────────────────────┐
│  Phase 1: Quick Assess │  ← Complete in 10 seconds
│  · Restate intent      │
│  · Classify complexity │
│  · Detect ambiguity    │
└──────────┬───────────┘
           │
      ┌────┴────┬──────────┐
      ▼         ▼          ▼
     L1        L2         L3
   Direct    Standard    Deep
   Answer    Analysis    Analysis
      │     4 steps    7 steps
      │         │      + cards
      │         │      + bias check
      ▼         ▼          ▼
┌──────────────────────┐
│  Phase 3: Quality Gate │
│  · Right direction  ✓  │
│  · Actionable       ✓  │
│  · Edge cases       ✓  │
│  · Clear structure  ✓  │
└──────────────────────┘

📊 Complexity Levels

Level	When to Use	Thinking Budget	Example
L1 Direct	Factual queries, single-step ops	Answer immediately	"Translate this", "Current time"
L2 Standard	2-5 step reasoning, clear constraints	4-step framework	"Write a weekly report", "Analyze trends"
L3 Deep	Multi-option comparison, architecture design	Full chain + reference cards	"Design growth plan", "Evaluate tech stack"

📦 安装

系统要求

• Trae：将 Skill 文件放入 .trae/skills/ 目录即可生效
• 其他平台：任何支持 system prompt 注入的 AI 工具都可以使用（见下方「其他平台」）

方式一：手动安装（推荐）

将项目复制到你的 Trae 项目的 .trae/skills/ 目录下：

# 进入你的 Trae 项目根目录
cd /path/to/your/project

# 创建 skills 目录（如果不存在）
mkdir -p .trae/skills

# 克隆仓库到 skills 目录
git clone https://github.com/qingjian0/sharp-think.git .trae/skills/sharp-think

# 清理不需要的文件（可选）
rm -rf .trae/skills/sharp-think/.git

安装后的目录结构：

your-project/
└── .trae/
    └── skills/
        └── sharp-think/
            ├── SKILL.md              # 核心思考框架（Skill 入口）
            └── references/           # 参考卡片库（按需引用）
                ├── cognitive-biases.md
                ├── complexity-scaling.md
                ├── decision-frameworks.md
                └── quality-checklist.md

方式二：直接粘贴给 AI 安装

如果你在让 Trae、Claude Code、Cursor Agent 或其他终端型 AI 助手代你安装，可以直接粘贴下面这段：

请帮我安装 sharp-think：

1. 如果当前目录还没有这个仓库，执行：
   git clone https://github.com/qingjian0/sharp-think.git

2. 进入仓库目录：
   cd sharp-think

3. 将 sharp-think 的内容复制到当前项目的 .trae/skills/sharp-think/ 目录：
   mkdir -p .trae/skills/sharp-think
   cp -r SKILL.md references .trae/skills/sharp-think/

4. 安装完成后请检查以下文件是否存在且可读：
   .trae/skills/sharp-think/SKILL.md
   .trae/skills/sharp-think/references/cognitive-biases.md
   .trae/skills/sharp-think/references/decision-frameworks.md
   .trae/skills/sharp-think/references/quality-checklist.md
   .trae/skills/sharp-think/references/complexity-scaling.md

5. 告诉我安装是否成功。

方式三：直接下载

下载 最新 Release 并解压到 .trae/skills/sharp-think/。

其他平台

本项目的核心是 SKILL.md 和 references/ 目录下的 Markdown 文件。任何支持 system prompt 注入的 AI 工具都可以使用：

1. 将 SKILL.md 作为 system prompt 的一部分注入
2. 将 references/ 下的参考卡片作为按需加载的参考文档

Tip

安装后 Skill 会在你提问涉及分析、方案、规划、决策等关键词时自动触发。

🚀 使用方式

自动触发

安装后，每次会话中 AI 会根据你的提问自动判断是否加载 Sharp Think。触发关键词：

中文	English
帮我分析 / 思考	analyze / think through
写方案 / 设计	design / plan
做决策 / 对比	decide / compare
最佳实践 / 优化建议	best practices / optimize
架构设计 / 技术选型	architecture / tech stack
问题诊断 / 根因分析	diagnose / root cause

手动命令入口

仓库提供 commands/ 目录下的手动命令入口。在支持 Markdown slash commands 的助手里，可直接调用：

/sharp-think           🧠 启动结构化思考框架
/sharp-think-l1        ⚡ 强制 L1 直接回答模式
/sharp-think-l3        🔬 强制 L3 深度分析模式

使用示例

L1 — Direct Answer:

You: 把这段话翻译成英文

AI: (Translates directly, no reasoning overhead)

L2 — Standard Analysis:

You: 帮我写一份项目周报

AI: Follows 4-step framework → Goal → Constraints → Solution → Verification

L3 — Deep Analysis:

You: 我们应该用 React 还是 Vue 重构前端？

AI: Follows 7-step framework → Problem Definition → Root Cause → Option Exploration (2+) → Recommendation → Implementation Path → Risk Assessment → Success Criteria

Automatically references cognitive bias checklist and decision matrix.

特殊指令

你说的话	AI 的反应
"快一点" / "简单回答"	自动降级一个复杂度（L3→L2，L2→L1）
"详细分析" / "深入思考"	自动升级一个复杂度（L1→L2，L2→L3）
"为什么？"	回溯推理链，展示推导过程
多个子问题	拆分 → 独立评估 → 按依赖排序 → 依次处理 → 综合结论

📁 项目结构

sharp-think/
├── SKILL.md                          # 核心思考框架（Skill 入口）
├── README.md                         # 本文件
├── LICENSE                           # MIT 许可证
├── .gitignore                        # Git 忽略规则
├── commands/                         # 手动 slash commands 入口
│   ├── sharp-think.md                #   🧠 启动结构化思考
│   ├── sharp-think-l1.md             #   ⚡ 强制 L1 模式
│   └── sharp-think-l3.md             #   🔬 强制 L3 模式
└── references/                       # 参考卡片库（按需引用）
    ├── cognitive-biases.md           # 12 种认知偏差检测清单
    ├── decision-frameworks.md        # 7 种决策框架速查
    ├── quality-checklist.md          # 5 类输出质量检查清单
    └── complexity-scaling.md         # 复杂度分级详细标准

🗂️ 参考卡片

卡片	内容	何时引用
🧩 认知偏差检测	确认偏差、锚定效应、沉没成本等 12 种偏差的自检方法	L3 + 涉及决策/判断
📊 决策框架速查	SWOT、决策矩阵、5-Why、第一性原理等 7 种框架	L3 + 多方案对比
✅ 质量检查清单	文档/分析/方案/创意/代码 5 类输出检查模板	所有 L2+ 任务
📏 复杂度分级标准	L1/L2/L3 详细判定标准、边界案例、动态调整	首次使用或分级不确定时

🔧 Troubleshooting

问题	解决方案
Skill 未自动触发	检查 SKILL.md 是否在 .trae/skills/sharp-think/ 内，front matter 是否完整
AI 仍然过度思考简单问题	确认 SKILL.md 中的复杂度分级表未被修改
参考卡片未被引用	确保 references/ 文件夹与 SKILL.md 在同一目录
输出格式不一致	检查 SKILL.md 中的输出格式规范章节是否完整

💡 设计理念

• 先评估后思考 — 永远先判断问题复杂度，再决定思考深度
• 先对齐后执行 — 确保理解正确后再展开推理
• 结构化输出 — 按统一模板组织思考过程和最终输出
• 质量自检 — 输出前必须通过校验检查点

🤝 Contributing

欢迎贡献！你可以：

1. 报告 Bug — 提交 Issue 描述问题
2. 建议改进 — 分享新参考卡片或框架优化想法
3. 提交 PR — Fork → 修改 → Pull Request

📄 License

MIT License — 详见 LICENSE 文件。