很多人已经注册了不少 AI 产品、收藏了大量提示词,却仍然不知道该从哪里开始,也很难把聊天窗口里的回答变成真正能交付的结果。
这个项目不做工具排行榜,也不把提示词包装成咒语。它提供一条可以反复实践的路径:
会提问 → 会组织上下文 → 会调用智能体 → 会验收交付 → 会用自然语言创造工具
核心方法是“双层协作”:
原始想法 → 强模型梳理 → 人确认方向 → 合适工具执行 → 人验收负责
- 为什么用了 AI,工作仍然没有变轻松
- 大模型、聊天、工作流与智能体的区别
- 如何进行一次高质量对话
- 强模型负责想,合适工具负责做
- 文件夹、权限边界与智能体交付
- 三个典型业务场景的完整过程
- 从自然语言需求到可运行小工具
- 验收、沉淀与长期成长
- 七问式任务诊断
- 三档提示词对比与可复制任务说明
- 企业 AI 试点、销售会议到行动、证据驱动的客户沟通案例
- AI 交付验收清单
- GPT 长期协作与多视角思考模板
- 国内 AI、办公智能体与编码智能体地图
- Hermes Agent 与 OpenClaw 路线对照
- 单页八章锚点导航,适合 25–35 分钟分享
- 轻量光影、玻璃材质和克制的滚动动效
- 鼠标悬浮、键盘导航、折叠、标签页与复制反馈
- 支持
prefers-reduced-motion - 390px 手机至桌面视口无横向溢出
- 核心课程与品牌资源本地化,断网仍可阅读
需要 Node.js 20 或更高版本。
npm install
npm run dev质量检查:
npm run lint
npm run test
npm run build
npm run preview- React 19
- TypeScript
- Vite
- Tailwind CSS
- Vitest
- GitHub Actions + GitHub Pages
- 产品价格、额度、地区与能力会变化,以官方页面和实际账号为准。
- 示例公司和业务数据均为虚构;真实材料应脱敏并遵守公司制度。
- AI 可以参与分析与执行,但事实核验、权限控制和最终责任仍然属于人。
策划与创作:秦徐俊