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智能番号识别与清洗:
- 广告水印清洗:自动识别并剔除文件名中含有的发布站网址、域名、水印前缀(如
hhd800.com@、www.xxx.net等),还原纯净番号。 - 中文字幕标识别:智能提取数字后紧跟
C/c的字幕标识(如CESD194C->CESD-194),并在 NFO 中写入中文字幕标签。 - 自动规范格式:自动将番号中的小写英文字母纠偏转化为规范的大写(如
ipx-123->IPX-123)。
- 广告水印清洗:自动识别并剔除文件名中含有的发布站网址、域名、水印前缀(如
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多线程异步秒级刮削:
- 界面零卡顿:网络请求和磁盘 I/O 均在独立的后台线程中执行,加载大图自动异步化,软件界面始终保持极速流畅响应。
- 多源自愈与灾备降级:首选 JAVDB 刮削,若网络超时、风控 403 阻断或无匹配影片,程序会自动降级切换至
JAV321发起直连灾备抓取,实现无感自愈。
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一键物理整理落盘:
- 主演二级归档:提取演员列表的第一位作为首选主演(若无则归入“未知演员”),按照
保存目标路径/首选主演/[番号] 标题/的树状二级目录进行物理移动归档。 - 跨磁盘/外接盘兼容:自动绕开跨挂载分区、外接盘(如 exFAT/NTFS 格式)在移动文件时由于 POSIX 权限写入被拒导致的报错,优先使用
rename,失败时平滑降级为物理数据流拷贝与源文件抹除组合,确保外接盘整理坚如磐石。
- 主演二级归档:提取演员列表的第一位作为首选主演(若无则归入“未知演员”),按照
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Emby / Jellyfin 兼容元数据:
- 自动生成标准的 Emby/Jellyfin 兼容
.nfo元数据 XML 文件。 - 自动下载
poster.jpg封面,并开启 8 线程高并发下载剧照样品(Sample Photos)至extrafanart/目录。
- 自动生成标准的 Emby/Jellyfin 兼容
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极致便捷的交互设计:
- 双击自动重刮:可直接在表格中双击番号进行手动修改,按下回车保存后,后台将立刻自动拉起二次异步刮削。
- 0 毫秒图片缓存:部署高性能内存缓存系统,缩放好的本地/网络海报和剧照一次加载后永久缓存,上下切换行时 0 毫秒秒开 呈现,绝无重复读取和昂贵的 CPU 缩放计算开销。
- 一键重试失败任务:对于因网络抖动、磁盘占用等偶发报错的任务,点击 “重试失败” 按钮即可一键将其重归队列并重新投递执行。
- 文件夹智能安全清理:移动整理完成后,自动检测已空的原父文件夹,并在确保非系统敏感目录前提下,单次询问并一键安全清理残留空目录(忽略
.DS_Store等隐藏文件)。
本软件提供两种版本以适配不同用户的需求:
- 适用平台:macOS、Windows、Linux
- 运行方式:安装 Python 3.9+ 环境和依赖库后,在终端中直接运行入口脚本:
python3 main.py
- 特点:适合开发者与高级用户,方便随时进行二次重构和功能扩展。
- 适用平台:Apple Silicon / Intel macOS 12+
- 运行方式:双击直接打开内置的一键 DMG 磁盘映像文件安装,拖入“应用程序”文件夹即可使用。
- 特点:无需配置 Python 环境,零依赖,双击即用。已在打包中配置了 CFBundle 描述信息,完美适配 macOS 隐私权限管理(支持文档、下载、桌面、网络共享卷/NAS 和移动硬盘的物理访问)。
- 运行方式:通过内置的打包脚本,在一台 Windows 电脑上运行即可编译生成单文件
.exe可执行程序,双击即用。
确保您的系统已安装 Python 3.9+。在终端中运行以下命令安装必要的 GUI 框架和网络组件:
pip install -r requirements.txt在项目根目录下直接运行主入口脚本:
python3 main.py- 设定目标路径:点击左下角 “浏览并选择路径...” 选定您希望归档到的硬盘根目录(软件会自动记住选择,下次打开无需重复设定)。
- 填入 Cookie (可选):如果您有 JAVDB 账号,可直接粘贴 Cookie 字符串并点击 “保存”。输入框内容会在输入时自动静默持久化。
- 导入视频:
- 方法 A:将任意视频文件或包含视频的文件夹,直接鼠标拖入中部的虚线金边提示区。
- 方法 B:点击虚线提示区任一处,在弹出的文件浏览器中多选视频导入。
- 方法 C (虚拟刮削):点击 “手动输入番号...” 直接添加无视频的虚拟任务,仅刮削元数据、海报与剧照样品。
- 即时刮削与编辑:
- 导入视频后,后台会自动识别号码并在后台线程池中自动拉起多线程刮削,秒级呈现场景细节。
- 若提取不准确,可直接双击番号列,修改完成后按下回车,程序会立刻自动为您拉起二次多线程刮削。
- 一键整理落盘:
- 点击底部醒目的金色 “执行整理落盘” 按钮,开始重命名、移动并生成本地
.nfo和图片。 - 整理成功后,点击列表行,右下角将自适应回显其整理后物理绝对路径,方便快速定位和欣赏。
- 点击底部醒目的金色 “执行整理落盘” 按钮,开始重命名、移动并生成本地
- 重试失败:
- 若个别任务因网络波动等原因报错,点击控制栏的 “重试失败” 按钮即可一键重新投递执行!
在 macOS 本地终端运行以下命令:
- 编译应用:
该脚本会自动转换生成
bash build_mac.sh
.icns图标并在dist/目录下生成JAV SCRAPER.app应用程序。 - 制作 DMG 安装包:
打包成功后,可在
bash build_dmg.sh
dist/目录下获取JAV_SCRAPER_macOS.dmg映像文件。
在 Windows 终端中运行或直接双击项目根目录下的:
build_win.bat脚本会自动配置 Windows 依赖并编译生成免安装的 .exe 独立应用程序,输出于 dist/ 目录。
为确保任何逻辑修改不会对原业务产生 Regression 倒退隐患,您可以在终端中直接运行全量测试,验证项目的极佳健康度:
python3 -m pytest -v本项目基于 MIT License 协议开源。可免费用于个人本地娱乐或进行二次重构和优化。
