Library to read, analyze, transform and generate Scala programs

SCIP Code Intelligence Protocol generator for Java

An architecture diagram generator for Scala project.

Introduces macro/meta annotations @ aux, @ self, @ instance, @ apply, @ delegated, @ syntax and String-based type class LabelledGeneric

SCIP indexer for Kotlin. Implemented as a SemanticDB compiler plugin.

Scala2PlantUML generates PlantUML diagrams from Scala code.

MCP server for deep semantic analysis of Scala via SemanticDB — exact find-usages, class hierarchies, implicit resolution & call paths for AI coding agents like Claude Code. Beyond grep and standard LSP.

LOGOS-κ — предметно-ориентированный язык и исполнительная среда, спроектированные для работы со знаниями как с сетью взаимосвязей. LOGOS-κ служит инструментом онтологического анализа и формализации экспертных знаний, а также обеспечивает среду для симбиотического взаимодействия человека и ИИ в процессе совместного создания решений

SemanticDB — база данных, живая онтологическая память — машиночитаемая, этически обоснованная и проверяемая запись актов смыслообразования между людьми и ИИ. Создана как слой постоянного хранения LOGOS-κ, исполняемого онтологического протокола Λ‑Универсум

Λ-Хартия. Техническая спецификация и протокол процессуальных гарантий (RFC / Soft Law Standard). Операционализация принципов Constitutio Artificialis через измеримые метрики, криптографические протоколы и машины состояний

RFC-Λ (Request for Comments — Λ) — семейство спецификаций, формализующих онтологические операторы системы Λ-Универсум. Это протокол: набор точных правил, типов данных и контрактов, которые позволяют разным реализациям «говорить на одном языке» при выполнении онтологических операций

Efos — интеллектуальная система, основанная на онтологическом подходе. Efos моделирует предметную область в виде семантического графа, где объекты представлены узлами, а связи между ними — рёбрами. Такая архитектура позволяет не просто хранить данные, а выявлять скрытые закономерности и принимать решения с учётом контекста и смысловых отношений

Example repository how to use Scalafix + Scalameta + SemanticDB to code generation

Learning Scalameta