Projeto da disciplina Introdução à Aprendizagem Profunda (IF867), oferecida pelo CIn-UFPE.
O projeto teve como objetivos implementar as arquiteturas SRResNet e SRGAN propostas no artigo Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network e comparar os resultados obtidos pelos modelos para a tarefa de SISR (Single Image Super Resolution) em faces humanas considerando as métricas de PSNR, SSIM e FID.
O projeto foi trabalhado considerando um upscale de imagens 32x32 para imagens 128x128. O treino utilizou o conjunto de dados Flickr-Faces-HQ e os testes utilizaram o conjunto de dados CelebA. A implementação foi realizada em Python utilizando o framework Pytorch.
O repositório possui um pequeno relatório descrevendo em maior detalhe a metodologia utilizada no projeto, os resultados obtidos e as conclusões finais.