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wangruofeng/meta-skill

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meta-skill

给 AI agent 的思维方法 skill 集合——用第一性原理生成,用对抗式审查验证。

English · 中文


根本问题

AI agent 默认有两个稳定的毛病:

  1. 答完就完 — 给答案就停,不追问本质。结果能用一堆工具,却说不出它们各自为什么存在。
  2. 确认偏误 — 顺向审查倾向说「没问题」,看不见边界和恶意路径里的真缺陷。

这两个毛病,分别对应思考里最难补的两块:没想清楚没找漏洞

核心原理

思考 = 生成 + 验证。两项能力独立、对称、缺一不可。

meta-skill 用两个 skill 把这两项能力显式化:

skill 解决什么 核心原理
ruofeng-first-principles 没想清楚 答案会变,根本问题稳定——剥离表象,找到少数正交的根本问题,从根本重建可迁移心智模型
ruofeng-adversarial-review 没找漏洞 顺向审查看不见异常路径的真问题——强制站到攻击者视角,构造攻击向量,区分真威胁与假阳性

为什么是两个:只生成不验证 → 方向对但一上线就翻车。只验证不生成 → 能扛打但方向可能一开始就错了。「想对」+「没漏」才是完整的思考。

使用场景

ruofeng-first-principles — 搞懂本质

原理:任何领域都由少数正交的根本问题定义。抓住根本问题,新答案出现时自动归类,而不是重新学一遍。

什么时候用

  • 转新领域,面对一堆陌生名词想快速建立认知框架
  • 遇到复杂模糊的问题,想找到本质
  • 想把文章/书的底层逻辑提炼出来

触发方式/ruofeng-first-principles,或提到「第一性原理」「本质」「为什么」「根本」「拆解」「从零理解」

示例

/ruofeng-first-principles React + Vite + TanStack Query + Jotai + UnoCSS,我刚转 Web

输出:核心洞察 → 根本问题表 → 逐个拆解(第一性答案/方案分化)→ 心智模型 + 速读法

ruofeng-adversarial-review — 找漏洞

原理:正常路径上的顺向审查天然有盲区。只有强制立场对立、主动构造攻击向量,才能逼出藏在异常路径里的真问题。

什么时候用

  • 代码上线前找 bug
  • 文章/方案的逻辑挑刺
  • 商业方案的反驳、决策的风险排查
  • 系统健壮性测试

触发方式/ruofeng-adversarial-review,或提到「审查」「找漏洞」「挑刺」「有没有问题」「扛得住」「边界情况」「压力测试」

多 agent 模式:对重要对象说「开启多 agent 对抗审查」,并发 N 个 agent 各扮演不同攻击者(恶意用户/竞争对手/找并发 bug 的),盲区不重叠,比单 agent 严得多。

示例

/ruofeng-adversarial-review 审查这个信源抓取模块的健壮性(附 src/)

输出:破坏目标 → 确认的威胁(致命/严重/一般,含破绽/证据/加固)→ 排除的假阳性 → 加固优先级

ruofeng-sync-skills — 跨环境同步

工具型 skill,不参与生成-验证闭环。通过软链接把 .claude/skills/ 同步到其他 agent 目录,一次同步所有环境可用。

触发方式/ruofeng-sync-skills,或提到「同步 skills」「软链接 skill」

ruofeng-skill-installer — 生成安装命令

工具型 skill,输入 GitHub skill 仓库 URL,自动解析并生成 npx skills add 安装命令,同时检查是否有额外依赖。

触发方式/ruofeng-skill-installer,或提到「安装 skill」「skill 安装」

所有 skill 一览

skill 用途
ruofeng-first-principles 第一性原理解读,剥离表象找到根本问题,建立可迁移心智模型
ruofeng-adversarial-review 对抗式审查,站在攻击者视角找破绽、盲区和漏洞
ruofeng-sync-skills 跨环境同步 skills,通过软链接保持多 agent 目录一致
ruofeng-skill-installer 输入 GitHub skill 仓库 URL,生成 npx skills add 安装命令
find-skills 搜索和发现 agent skills,验证质量后推荐安装
skill-creator 创建、改进和评估 skills 的完整工作台
yao-meta-skill 结构化 skill 工程方法论,支持 Scaffold / Production / Library 三种模式

meta skill 安装

方式一(推荐):npx skills add

# 自有 skills
npx skills add https://github.com/wangruofeng/meta-skill --skill ruofeng-first-principles
npx skills add https://github.com/wangruofeng/meta-skill --skill ruofeng-adversarial-review
npx skills add https://github.com/wangruofeng/meta-skill --skill ruofeng-sync-skills
npx skills add https://github.com/wangruofeng/meta-skill --skill ruofeng-skill-installer

# 第三方 skills(详见 third-skills/README.md)
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
npx skills add https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill --skill yao-meta-skill

方式二:克隆源码

git clone https://github.com/wangruofeng/meta-skill.git
# 全局安装(所有项目可用)
cp -r meta-skill/skills/* ~/.claude/skills/
# 或单项目安装
cp -r meta-skill/skills/* <项目>/.claude/skills/

贡献

欢迎提 issue / PR。各 skill 的方法论部分(执行步骤、输出结构、风格要求)是核心,改动请谨慎。

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MIT © 2026 wangruofeng

About

教 AI agent 如何思考的 meta-skill 集合(第一性原理 / 对抗式审查 / 持续扩充)· A growing collection of meta-skills that teach AI agents how to think.

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