中山大学数据库实验项目 - 完整的医药销售管理系统
基于 Flask + SQLAlchemy 的医药销售管理系统，支持17个数据库表的全面管理，包含数据仪表盘、基础信息管理、库存管理、销售管理等功能模块。
- Python 3.11+
- Flask 3.1.2
- SQLAlchemy 2.0.43
pip install flask flask-sqlalchemy# 激活环境
conda activate myblog
# 运行应用
python app.py
# 初始化测试数据（可选）
python init_data.py浏览器访问：http://127.0.0.1:5000
- 📊 实时销售趋势图表
- 📈 库存状态可视化
- 🏆 热销药品排行
- 💰 关键指标统计
- 💊 药品管理：药品信息的增删改查
- 👥 员工管理：员工档案管理
- 🏪 客户管理：客户信息维护
- 🏭 供应商管理：供应商档案管理
- 📥 入库登记：药品入库及库存自动更新
- 📦 库存查询：多维度库存统计
- 🏢 仓库管理：仓库信息管理
- ✅ 库存盘点：盘点记录及盈亏统计
- ↩️ 退货处理：退货登记及库存调整
- 💰 销售登记：销售记录及库存扣减
- 🔄 销售退货：退货处理及库存恢复
- 💵 财务统计：收入支出及利润分析
- 📈 销售报表：多维度销售分析
- 🎲 测试数据生成：一键生成测试数据
- ⚡ 批量操作测试：批量入库、销售测试
- 🚀 全链路测试：自动化端到端测试
- 📝 测试日志：实时测试结果展示
- ✨ 现代化渐变色设计
- 🎭 流畅的动画效果
- 📱 响应式布局
- 🔔 实时消息提示
- 🎲 表单快速填充功能
- ✅ 智能表单验证
- Flask 3.1.2 - Web框架
- SQLAlchemy 2.0.43 - ORM映射
- SQLite - 数据库
- Jinja2 - 模板引擎
- Chart.js 3.9.1 - 数据可视化
- 原生JavaScript - 交互逻辑
- CSS3动画 - 视觉效果
# 安装Gunicorn
pip install gunicorn
# 使用配置文件启动
gunicorn -c gunicorn_config.py app:app
# 或直接启动
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app详细部署指南请查看 项目指南.md
- 最大请求体：16MB
- 会话超时：1小时
- JSON响应不排序
- 支持多进程（Gunicorn）
- 数据库连接池
- 查询结果缓存
- 静态资源CDN
详见 config.py 和 gunicorn_config.py
系统包含17个核心数据表：
基础信息表：
- drug_info（药品信息）
- employee_info（员工信息）
- customer_info（客户信息）
- supplier_info（供应商信息）
库存管理表：
- warehouse（仓库）
- inventory（库存）
- stock_in（入库记录）
- stock_checking（盘点记录）
- stock_return（退货记录）
- stock_out（出库记录）
销售管理表：
- sales（销售记录）
- sales_return（销售退货）
- finance_stat（财务统计）
- sales_week_report（周销售报表）
其他表：
- prescription（处方）
- prescription_detail（处方明细）
- login_log（登录日志）
详细设计请查看 数据库设计.md
访问 系统测试 → API测试控制台 进行：
- 数据生成测试：批量生成药品、客户数据
- 性能测试：批量入库、销售操作测试
- 全链路测试：端到端自动化测试
- 监控统计：实时系统数据统计
- SQL注入防护（参数化查询）
- XSS防护（Jinja2自动转义）
- 表单验证（前后端双重验证）
- 会话管理（超时自动过期）
- 项目负责人：见 分工.md
- 技术支持：查看项目Issues
- 课程：中山大学数据库实验
本项目仅供学习和研究使用。
开发环境： Python 3.11 + Flask 3.1.2 + SQLAlchemy 2.0.43
最后更新： 2024年