本制作物は、ハッカソンにおいて「緑」をテーマに2名チームで開発したAI画像認識Webアプリケーションです。
ユーザーがアップロードした写真内の「緑色」の利用可能性をAIが解析・判定し、その結果を提供するサービスとして構築されました。AWSサーバーレス技術（Lambda, Rekognition）の習得を主な目的とし、2泊3日という短期間で開発を完了させました。
- ハッカソン
| カテゴリ | 技術要素 |
|---|---|
| フロントエンド | Next.js |
| サーバーレス/AI | AWS Lambda, AWS Rekognition, AWS S3 |
| API | 一部 FastAPI (Python) |
チーム内ではバックエンド（BE）全般を担当しました。特にAWSサービスの習得に重点を置き、Lambda、Rekognition、S3を連携させたサーバーレスな画像解析フローの構築に注力しました。
- 実装内容: フロントエンドから送られた写真をまず S3 に保存し、その保存イベントをトリガーとして AWS Lambda を起動させるシステムを構築しました。
- ロジック: Lambda内で AWS Rekognition を使って画像を解析し、その結果をデータベースに保存する一連の処理を実装しました。
- 処理に時間のかかる画像解析をユーザーが待機するストレスを解消するため、非同期処理の仕組みを設計しました。
- イベント駆動型の設計（S3への保存をトリガーとする非同期実行）を採用することで、ユーザーは写真をアップロードした直後に解析完了を待たずに次の操作へ移ることができ、効率的で応答性の高いシステムを実現しました。
- このハッカソンを通じて、FastAPIを用いたAPI構築力とAWSサーバーレス技術の実践的な活用経験を積みました。