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ybeven/AI-Director

 
 

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BigBanana AI Director (AI 漫剧工场)

AI 一站式短剧/漫剧生成平台 Industrial AI Motion Comic & Video Workbench

中文 English 日本語 License: CC BY-NC-SA 4.0

BigBanana AI Director 是一个 AI 一站式短剧/漫剧平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产。

它摇弃了传统的"抽卡式"生成,采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流。通过深度集成 AntSK API 的先进 AI 模型,实现 "一句话生成完整短剧,从剧本到成片全自动化",同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。

界面展示

项目管理

项目管理

Phase 01: 剧本与分镜

剧本创作 剧本与故事

Phase 02: 角色与场景资产

角色场景 场景

Phase 03: 导演工作台

导演工作台 镜头九宫格 镜头与帧 镜头与帧1

Phase 04: 成片导出

成片导出

提示词管理

提示词管理

核心理念:关键帧驱动 (Keyframe-Driven)

传统的 Text-to-Video 往往难以控制具体的运镜和起止画面。BigBanana 引入了动画制作中的 关键帧 (Keyframe) 概念:

  1. 先画后动:先生成精准的起始帧 (Start) 和结束帧 (End)。
  2. 插值生成:利用 Veo 模型在两帧之间生成平滑的视频过渡。
  3. 资产约束:所有画面生成均受到“角色定妆照”和“场景概念图”的强约束,杜绝人物变形。

核心功能模块

Phase 01: 剧本与分镜 (Script & Storyboard)

  • 智能剧本拆解:输入小说或故事大纲,AI 自动拆解为包含场次、时间、气氛的标准剧本结构。
  • 视觉化翻译:自动将文字描述转化为专业的 Midjourney/Stable Diffusion 提示词。
  • 节奏控制:支持设定目标时长(如 30s 预告片、3min 短剧),AI 自动规划镜头密度。
  • ✨ 手动编辑 (NEW)
    • 编辑角色视觉描述和分镜画面提示词
    • 编辑每个分镜的角色列表(添加/移除角色)
    • 编辑分镜的动作描述和台词
    • 确保生成结果符合预期,精准控制每个细节

Phase 02: 资产与选角 (Assets & Casting)

  • 一致性定妆 (Character Consistency)
    • 为每个角色生成标准参考图 (Reference Image)。
    • 衣橱系统 (Wardrobe System):支持多套造型 (如:日常、战斗、受伤),基于 Base Look 保持面部特征一致。
  • 场景概念 (Set Design):生成环境参考图,确保同一场景下的不同镜头光影统一。

Phase 03: 导演工作台 (Director Workbench)

  • 网格化分镜表:全景式管理所有镜头 (Shots)。
  • 精准控制
    • Start Frame: 生成镜头的起始画面(强一致性)。
    • End Frame: (可选) 定义镜头结束时的状态(如:人物回头、光线变化)。
  • 上下文感知:AI 生成镜头时,会自动读取 Context(当前场景图 + 当前角色特定服装图),彻底解决"不连戏"问题。
  • Veo 视频生成:支持 Image-to-Video 和 Keyframe Interpolation 两种模式。

Phase 04: 成片与导出 (Export)

  • 实时预览:时间轴形式预览生成的漫剧片段。
  • 渲染追踪:实时监控 API 渲染进度。
  • 资产导出:支持导出所有高清关键帧和 MP4 片段,方便导入 Premiere/After Effects 进行后期剪辑。

技术架构

  • Frontend: React 19, Tailwind CSS (Sony Industrial Design Style)
  • AI Models:
    • Logic/Text: gpt-5.1 (高智能剧本分析)
    • Vision: gemini-3-pro-image-preview (高速绘图)
    • Video: veo_3_1_i2v_s_fast_fl_landscape / sora-2 (首尾帧视频插值)
  • Storage: IndexedDB (本地浏览器数据库,数据隐私安全,无后端依赖)

为什么选择 AntSK API?

本项目深度集成 AntSK API 平台,为创作者提供极致性价比的 AI 能力:

🎯 全模型覆盖

  • 文本模型: GPT-5.2、GPT-5.1、Claude 3.5 Sonnet
  • 视觉模型: Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro
  • 视频模型: Sora 2、Veo 3.1 (支持关键帧插值)
  • 一站式调用:统一 API 接口,无需多平台切换

💰 超值定价

  • 官方 2 折以下:所有模型价格均低于官方渠道 80%
  • 按需计费:无最低消费,用多少付多少
  • 企业级稳定性:99.9% SLA 保障,7x24 技术支持

🚀 开发者友好

  • OpenAI 兼容协议:零代码迁移成本
  • 详细文档:完整的 API 文档和示例代码
  • 实时监控:可视化用量统计和费用追踪

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🎨 轻量级创作工具推荐

如果你需要快速完成单次创作任务,可以试试我们的在线工具平台:

BigBanana 创作工坊 提供:

适合场景:日常创作、快速原型、灵感验证
本项目更适合:系统化短剧制作、批量视频生产、工业化工作流

项目启动

方式一:本地开发

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

# 4. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:3000

方式二:Docker 部署(推荐)

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director

# 2. 使用 Docker Compose 构建并启动
docker-compose up -d --build

# 3. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:3005

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止容器
docker-compose down

方式三:使用 Docker 命令

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director

# 2. 构建镜像
docker build -t bigbanana-ai .

# 3. 运行容器
docker run -d -p 3005:80 --name bigbanana-ai-app bigbanana-ai

# 4. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:3005

# 查看日志
docker logs -f bigbanana-ai-app

# 停止容器
docker stop bigbanana-ai-app

其他命令

# 构建生产版本
npm run build

# 预览生产版本
npm run preview

# 强制无缓存重新构建 Docker 镜像
docker-compose build --no-cache
docker-compose up -d --force-recreate

快速开始

  1. 配置密钥: 启动应用,输入 AntSK API Key。立即购买
  2. 故事输入: 在 Phase 01 输入你的故事创意,点击"生成分镜脚本"。
  3. 美术设定: 进入 Phase 02,生成主角定妆照和核心场景图。
  4. 分镜制作: 进入 Phase 03,逐个生成镜头的关键帧。
  5. 动效生成: 确认关键帧无误后,批量生成视频片段。

项目来源

本项目基于 CineGen-AI 进行二次开发,在原项目基础上进行了功能增强和优化。

感谢原作者的开源贡献!


许可证

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

  • ✅ 允许个人学习和非商业用途
  • ✅ 允许修改和二次创作(需使用相同许可证)
  • ❌ 禁止商业用途(需获得商业授权)

如需商业授权,请联系:antskpro@qq.com


Built for Creators, by BigBanana.

About

AI Director是一个 AI 一站式短剧/漫剧平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产。 它摇弃了传统的“抽卡式”生成,采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流。实现 “一句话生成完整短剧,从剧本到成片全自动化”,同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。

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License

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No releases published

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Contributors

Languages

  • TypeScript 95.7%
  • HTML 3.6%
  • Other 0.7%