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TaskLink | 英语单词记忆与计划制定系统

TaskLink 是一款集成了科学记忆算法与 AI 辅助决策的英语学习工具。项目采用前后端分离架构，通过算法优化复习周期，并利用大语言模型辅助学习规划。 可以直接下载apk文件，后端部署在云服务器上，根据你对单词的掌握程度，动态计算最优复习间隔，帮你在即将遗忘前复习，实现高效、持久的单词记忆。邀请码：ALN6YS,O4H5TG,3W58AP,91UPJG

📥 下载安装

APK 安装包下载：TaskLink_v1.7apk

📸 核心界面展示

## 🏗️ 系统架构 (Architecture)

项目由三个核心模块组成，实现了业务逻辑、实时通信与展现层的解耦：

• 后端大脑 (Python Flask)：

• 核心逻辑：实现 SM-2 间隔重复算法，动态计算 Interval（间隔）和 Easiness Factor（简易度因子）。

• AI 集成：对接 DeepSeek API，通过结构化 Prompt 将模糊目标转化为 JSON 格式的任务节点。

• 数据管理：基于 SQLAlchemy 管理用户进度、20,000+ 词库及训练日志。

• 通信塔 (Node.js)：

• 实时交互：基于 Socket.IO 驱动广场聊天，实现毫秒级消息同步。

• 异步解耦：独立于主业务逻辑，保障通讯的高并发稳定性。

• 客户端 (Vue3 UniApp)：

• 跨端适配：全功能移动端体验，包含单词复习、计划生成、数据统计看板。

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🧠 核心技术实现

1. SM-2 记忆算法逻辑

系统严格遵循 SuperMemo-2 算法公式：

• 用户对单词掌握度评分（0-5）后，系统自动修正 EF 值。
• 复习梯度：针对不同评分（忘记、模糊、认识、精通）设定不同的增长系数。
• 遗忘重置：评分为“忘记”的单词将强制重置复习周期，确保记忆深度。

2. AI 计划解构 (AI Planner)

利用 DeepSeek-Reasoner 模型进行目标拆解：

• 模式识别：自动根据天数判定“每日模式”或“阶段 Phase 模式”。
• 清单化输出：强制 AI 生成包含执行步骤与验收标准的 Markdown 任务清单。

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🚀 部署与运行

1. 环境准备

• Python 3.9+ / Node.js 16+ / MySQL 8.0+ / HBuilderX

2. 启动后端 (Flask)

cd TaskLink_backend
pip install -r requirements.txt
# 请在 .env 文件中配置 DEEPSEEK_API_KEY
python app.py

3. 启动聊天服务 (Node.js)

cd TaskLink_chat
npm install
node index.js

4. 运行前端

使用 HBuilderX 打开 TaskLink_uniapp，修改 API 路径后运行至真机或模拟器。

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📄 更新记录 (Changelog)

• v1.5：SM-2 算法深度实装。支持困难单词筛选与复习周期动态计算。
• v1.2：通讯协议优化。新增邀请码注册机制与消息弹窗。