FSI AIxData Challenge 2024

대회개요

• 주최 / 주관 : 금융보안원
• 후원 : 금융위원회, KB국민은행, 하나은행, 미래에셋증권, 생명보험협회
• 운영 : 데이콘
• 기간 : 2024/08/05-2024/10/11
• 주제 : 이상금융거래 데이터셋으로 분류 AI모델을 구현하고, 오픈소스 생성형 AI 모델을 응용/활용하여 분류 AI모델의 성능을 개선
• 대회 설명 :
  1. 클래스 불균형이 심한 데이터셋의 특성을 고려하여 분류 AI모델 개발
  2. 제공하는 데이터셋을 오픈소스 생성형 AI 모델 등 AI 기술에 응용
  3. 이를 분류 AI모델에 활용함으로써 분류 AI모델의 성능을 개선

팀/멤버

• 팀 : BITAmin 12기
• 멤버 :

김재원	박석우	송용호	황영서
고려대학교 반도체공학과	서울대학교 산업공학과	서울과학기술대학교 산업정보시스템공학과	숙명여자대학교 IT공학전공
@eric98040	@ParkSeokwoo	@thdfydgh	@youngseoh

파일 구조

.
├── data/
│   ├── train.csv
│   ├── test.csv
│   ├── sample_submission.csv
│   ├── only_ctgan.csv
│   └── others.csv
│
├── final.ipynb
├── saved_models.zip
├── ACTGAN_weight.pth
│ 
└── clf_submission/
    ├── data/
    │   ├── ACTGAN_clf_submission.csv
    │   ├── CTGAN_clf_submission.csv
    │   ├── ForestDiffusion_clf_submission.csv
    │   └── TVAE_clf_submission.csv
    │
    ├── ACTGAN_clf_submission.ipynb
    ├── CTGAN_clf_submission.ipynb
    ├── ForestDiffusion_clf_submission.ipynb
    ├── TVAE_clf_submission.ipynb
    ├── Cocnat_ctgan_actgna_tvae_forestdiffusion.ipynb
    └── CTGAN_1000_clf_submission.ipynb

Requirements

sdv==1.16.1
gretel-synthetics==0.18.0
ForestDiffusion==1.0.5
pandas==1.5.3
numpy==1.26.4
lightgbm==4.5.0
xgboost==2.1.1
scikit-learn==1.5.1
torch==2.4.1

Score

• PRIVATE : 0.80137(6/141)
• PUBLIC : 0.80396(10/143)