[WeeklyReport] ZhijunLStudio 2026.03.31~2026.04.12

[ZhijunLStudio]

姓名

李志军

实习项目

PaddleFormers 自动化训练系统开发

本周工作

1. AutoTrainer 系统架构搭建

   • 完成自动化训练系统 AutoTrainer 的整体架构设计与实现
   • 系统支持完整的 ML 生命周期自动化：数据处理、环境设置、消融实验、训练、评估和报告生成
   • 集成 LLM 驱动的决策能力，在每个步骤实现智能化处理

2. 数据处理模块

   • 实现 ReAct 数据代理，支持任意格式数据检查（Parquet、CSV、XML、JSONL、ZIP、目录）
   • 通过 LLM 自动生成 Python 转换脚本，执行并验证输出格式
   • 支持自动修复和重试机制（最多 3 次尝试）
   • 实现数据清洗（MD5 去重、移除错误行）、分析和训练/验证/测试集划分

3. 技能模块开发

   • data-inspect：理解数据模式并生成 erniekit 转换脚本
   • diagnose-training：两级错误诊断（正则快速路径 + LLM 复杂情况分析）
   • plan-experiment：智能迭代超参数调优，支持趋势分析和自适应搜索

4. TUI 界面开发

   • 实现实时终端界面，支持可折叠面板
   • 智能日志显示和 GPU 监控功能
   • 实验进度显示在状态栏和主面板

5. 智能消融实验代理

   • 实现基于 Pearson 相关性分析的逐因子迭代调优
   • 支持自适应搜索范围调整（收敛检测）
   • 实现崩溃恢复和健康监控功能

6. 文档和示例

   • 完成系统架构文档和使用说明
   • 编写多数据集比例优化文档和可视化脚本

下周计划

1. 完善系统测试用例，提高代码覆盖率
2. 优化 TUI 界面交互体验
3. 集成更多数据格式支持
4. 完善实验报告生成功能
5. 性能优化和内存管理改进