[WeeklyReport] ZhijunLStudio 2026.03.31~2026.04.12

WeeklyReports/Hackathon_10th/ZhijunLStudio/[WeeklyReport]2026.03.31~2026.04.12.md

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+### 姓名
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+李志军
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+### 实习项目
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+PaddleFormers 自动化训练系统开发
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+### 本周工作
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+1. **AutoTrainer 系统架构搭建**
+   - 完成自动化训练系统 AutoTrainer 的整体架构设计与实现
+   - 系统支持完整的 ML 生命周期自动化：数据处理、环境设置、消融实验、训练、评估和报告生成
+   - 集成 LLM 驱动的决策能力，在每个步骤实现智能化处理
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+2. **数据处理模块**
+   - 实现 ReAct 数据代理，支持任意格式数据检查（Parquet、CSV、XML、JSONL、ZIP、目录）
+   - 通过 LLM 自动生成 Python 转换脚本，执行并验证输出格式
+   - 支持自动修复和重试机制（最多 3 次尝试）
+   - 实现数据清洗（MD5 去重、移除错误行）、分析和训练/验证/测试集划分
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+3. **技能模块开发**
+   - `data-inspect`：理解数据模式并生成 erniekit 转换脚本
+   - `diagnose-training`：两级错误诊断（正则快速路径 + LLM 复杂情况分析）
+   - `plan-experiment`：智能迭代超参数调优，支持趋势分析和自适应搜索
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+4. **TUI 界面开发**
+   - 实现实时终端界面，支持可折叠面板
+   - 智能日志显示和 GPU 监控功能
+   - 实验进度显示在状态栏和主面板
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+5. **智能消融实验代理**
+   - 实现基于 Pearson 相关性分析的逐因子迭代调优
+   - 支持自适应搜索范围调整（收敛检测）
+   - 实现崩溃恢复和健康监控功能
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+6. **文档和示例**
+   - 完成系统架构文档和使用说明
+   - 编写多数据集比例优化文档和可视化脚本
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+### 下周计划
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+1. 完善系统测试用例，提高代码覆盖率
+2. 优化 TUI 界面交互体验
+3. 集成更多数据格式支持
+4. 完善实验报告生成功能
+5. 性能优化和内存管理改进