fix(llm): MiniMaxモデル名表記をMiniMax-M3(PascalCase)に統一

docs/変更履歴.md

@@ -5,6 +5,17 @@ NexusCore のプロジェクト固有変更履歴。
 
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+## [2026-07-28] - MiniMaxモデル名表記の不統一是正（MiniMax-M3 PascalCase統一）
+
+### Fixed
+- MiniMaxモデル名の表記揺れ（`minimax-m3`小文字 / `MiniMax-M3`PascalCase）を `MiniMax-M3` に統一。実API（`.env` の `MINIMAX_MODEL=MiniMax-M3`）と整合しない小文字表記が残存し、`_call_minimax` がenv未設定時に小文字を送ってAPIで弾かれるリスクがあった
+- `src/nexuscore/llm/llm_profiles.py`: `minimax_default`/`minimax_analytical` の `model` を `minimax-m3`→`MiniMax-M3` に是正
+- `src/nexuscore/utils/test_generator.py`: `_call_minimax` のデフォルト（env未設定時フォールバック）を `MiniMax-M2.7`（旧モデル）→`MiniMax-M3` に更新
+- `tests/llm/test_llm_profiles_comprehensive.py`・`tests/utils/test_test_generator_comprehensive.py`: 上記に追従。`test_call_minimax_sends_correct_payload` は `MINIMAX_MODEL` env を明示セットして `.env` 流入を防ぐ堅牢化（従来はenv未隔离でフルスイート時のみ1件FAIL）
+- 検証: LLM系 681 passed / フルスイート 4905 passed・0 failed（従来 4904 passed, 1 failed から失敗ゼロ化）
+
+---
+
 ## [2026-07-26] - 未完成エントリポイントの棚卸し（main_cli.py以外）
 
 ### Removed

src/nexuscore/llm/llm_profiles.py

@@ -75,14 +75,14 @@ class LLMProfile:
     "minimax_default": LLMProfile(
         name="minimax_default",
         provider="minimax",
-        model="minimax-m3",
+        model="MiniMax-M3",
         description="MiniMax M3 for general chat and creative tasks",
         default_temperature=0.2,
     ),
     "minimax_analytical": LLMProfile(
         name="minimax_analytical",
         provider="minimax",
-        model="minimax-m3",
+        model="MiniMax-M3",
         description="MiniMax M3 for analytical and structured tasks",
         default_temperature=0.15,
     ),

src/nexuscore/utils/test_generator.py

@@ -77,7 +77,7 @@ def _call_minimax(messages: list[dict], temperature: float = 0.3) -> str:
     """Call MiniMax chat completions API via HTTP."""
     api_key = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
     api_base = os.getenv("MINIMAX_API_BASE", "https://api.minimax.chat/v1")
-    model = os.getenv("MINIMAX_MODEL", "MiniMax-M2.7")
+    model = os.getenv("MINIMAX_MODEL", "MiniMax-M3")
     if not api_key:
         raise ValueError("MINIMAX_API_KEY environment variable is not set")
     response = requests.post(

tests/llm/test_llm_profiles_comprehensive.py

@@ -36,14 +36,14 @@ def test_profile_creation_full(self):
         profile = LLMProfile(
             name="custom",
             provider="minimax",
-            model="minimax-m3",
+            model="MiniMax-M3",
             description="Test profile",
             default_temperature=0.5,
         )
 
         assert profile.name == "custom"
         assert profile.provider == "minimax"
-        assert profile.model == "minimax-m3"
+        assert profile.model == "MiniMax-M3"
         assert profile.description == "Test profile"
         assert profile.default_temperature == 0.5
 
@@ -99,7 +99,7 @@ def test_registry_profile_structure_minimax_default(self):
 
         assert profile.name == "minimax_default"
         assert profile.provider == "minimax"
-        assert profile.model == "minimax-m3"
+        assert profile.model == "MiniMax-M3"
         assert profile.default_temperature == 0.2
 
     def test_registry_all_profiles_have_required_fields(self):
@@ -218,7 +218,7 @@ def test_profile_to_model_name_minimax_default(self):
         """minimax_defaultを正しく変換"""
         model_name = profile_to_model_name("minimax_default")
 
-        assert model_name == "minimax:minimax-m3"
+        assert model_name == "minimax:MiniMax-M3"
 
     def test_profile_to_model_name_gpt_codex(self):
         """gpt_codexを正しく変換"""
@@ -228,7 +228,7 @@ def test_profile_to_model_name_gpt_codex(self):
         """minimax_analyticalを正しく変換"""
         model_name = profile_to_model_name("minimax_analytical")
 
-        assert model_name == "minimax:minimax-m3"
+        assert model_name == "minimax:MiniMax-M3"
 
     def test_profile_to_model_name_all_profiles(self):
         """全プロファイルが変換可能"""

tests/utils/test_test_generator_comprehensive.py

@@ -152,11 +152,11 @@ def test_call_minimax_sends_correct_payload(self, mock_post):
         mock_response.raise_for_status = MagicMock()
         mock_post.return_value = mock_response
 
-        with patch.dict(os.environ, {"MINIMAX_API_KEY": "test-key"}):
+        with patch.dict(os.environ, {"MINIMAX_API_KEY": "test-key", "MINIMAX_MODEL": "MiniMax-M3"}):
             _call_minimax([{"role": "user", "content": "hello"}], temperature=0.5)
 
         call_kwargs = mock_post.call_args
-        assert call_kwargs[1]["json"]["model"] == "MiniMax-M2.7"
+        assert call_kwargs[1]["json"]["model"] == "MiniMax-M3"
         assert call_kwargs[1]["json"]["temperature"] == 0.5
 
     @patch("nexuscore.utils.test_generator.requests.post")